Разработан быстрый метод измерения углеродного следа

Исследователи разработали новое программное обеспечение, которое может быстро вычислить углеродный след тысяч продуктов одновременно.

Данный процесс до сих пор был весьма трудоемким и дорогостоящим. Методология должна помочь компаниям точно маркировать продукты, а также разработать пути для сокращения воздействия на среду, сказал ведущий ученый Кристоф Мейнренкен из Колумбийского университета.

Результаты исследования опубликованы в издании Journal of Industrial Ecology.

Данный проект — результат сотрудничества между Центром возобновимой энергии института Земли университета и компанией PepsiCo, Inc. Изначальная цель состояла в оценке и помощи стандартизации вычисления выделяемого углекислого газа компанией PepsiCo, Inc. в процессе изготовления, упаковки дистрибуции и утилизации продукции. Стартовавшее в 2007 году, исследование привело к первому в США лейблу углеродного следа, сертифицированному независимым третьим лицом, для апельсинового сока Tropicana. PepsiCo запустила пилотное тестирование методологии для других нужд с 2011 года.

Мейнренкен и его команда использовали базу данных анализа жизненного цикла — инструмент, используемый для оценки воздействия продукта на среду, — которая включает 1137 наименований продукции PepsiCo. Затем были развиты три новых совместных метода, которые позволили им вычислить тысячи следов за минуты с минимальным вмешательством. Ключевой компонент — модель, которая генерирует предполагаемые факторы эмиссии для материалов, устраняя ручную разметку компонентов продуктов и упаковочных материалов. Мейнренкен сказал, что автоматически произведенные факторы позволяют неспециалистам «вычислить примерный углеродистый след и облегчить ограничение ресурса для компаний, осуществляющих крупномасштабные углеродные следы в ходе производственных процессов». Ученые отметил, что программное обеспечение выполняет рекомендации, предоставленные некоммерческим Институтом мировых ресурсов, которые обеспечивает стандарты для аудита углеродных следов.

Вплоть до сих пор анализ жизненного цикла производится на одном продукте за один раз. Это производит значительные потребности в персонале, навыках и времени, и лишь немногие компании имеют достаточно работников со специальными навыками. Мейнренкен сказал, что некоторые попытались преодолеть эту преграду, вернувшись к совокупным данным и подсчетам, однако они обычно пропускают микроскопические детали, которые требуют надлежащего анализа.

Исследовательский подход был вдохновлен областями вне экологической науки. „В компаниях наподобие Facebook или Netflix разработчики используют статистическое волшебство для добычи обширных наборов данных, и, по сути, обучают компьютеры прогнозировать, к примеру, кому понравится определенный фильм“, сообщил ученый. Мейнренкен использовал подобные методы для детализации продукта и данных системы поставки. „Для экологического инженера использование таких данных для оценки того, насколько среде могут понравиться те или иные продукты, особенно полезно“, сказал он. „Потребители смогут сделать более осведомленный выбор“. Информация также поможет компаниям в проектировании и оценке методов сокращения влияния продукции на среду.

Эл Холворсен из PepsiCo отметил, что „недавно разработанное программное обеспечение обещает не только экономию времени и денег таким компаниям как PepsiCo, но и новое понимание того, как компании измеряют, контролируют и сокращают углеродный след в будущем“.

Директор Центра возобновимой энергии Клаус Лакнер добавил: „Быстрый метод оценки углеродного следа — это замечательный пример того, как академические методологии в сочетании с современной обработкой данных и статистическими инструментами могут реализовываться и открывать свою силу в реальном мире“. Сейчас группа Мейнренкена анализирует переход методологии от углерода в другие области, такие как использование воды.

14.09.2012