Исследователи продемонстрировали компьютерную систему, способную обнаруживать и распознавать реальные объекты, причем делает она это почти как человек. Система — это прорыв в области компьютерного зрения, которое позволяет компьютерам считывать и распознавать визуальные изображения. Это важный шаг на пути к системам искусственного интеллекта (ИИ) — компьютерам, которые самостоятельно обучаются и принимают решения на основе рассуждений и взаимодействуют с людьми наиболее человечным способом. Хотя современные системы компьютерного зрения становятся все более мощными, они специфичны для конкретных задач, а это значит, что способность видеть и распознавать объекты связана с программой, установленной человеком. Даже самые умелые современные системы компьютерного зрения не способны создать полную картину объекта, когда видят его часть, а кроме того система может ошибиться, если увидит объект в незнакомой среде. Инженеры же стремятся создать такую систему, которая поймет, что видит собаку, даже если та прячется за стулом и видны лишь ее лапы и хвост. Если человек без труда понимает, где в этот момент голова собаки и ее тело, то систему компьютерного зрения все еще не способны на это. А еще современные системы компьютерного зрения не могут самообучаться. Их к этому не готовили. Чтобы они Также компьютеры не могут объяснить логику определения объекта на фото, поскольку они не строят внутреннюю картину или модель объекта, как это происходит у людей. И вот новый метод, разработанный учеными из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и опубликованный в издании Proceedings of the National Academy of Sciences, показывает, как обойти эти недостатки. Подход состоит из трех шагов:
Чтобы помочь системе обучаться, как это делает человек, ученые погрузили ее в интернет-версию человеческой среды.
Для разработки фреймворка ученые извлекли идеи из когнитивной психологии и нейробиологии.
Исследователи протестировали систему на 9000 изображений, на каждом из которых были люди и объекты. Система сумела построить детальную модель человеческого тела без внешнего управления и предварительной разметки изображений. Разработчики провели аналогичные испытания с изображениями мотоциклов, автомобилей и самолетов. Во всех случаях система сработала лучше или как минимум так же, как аналоги, прошедшие через многие годы тренировки. 21.12.2018 |
Net&IT
Science: Аналоговые вычисления дают решать сложные уравнения и экономят энергию | |
Группа исследователей, включая инженеров Масса... |
В 40% случаев люди ошибочно называют сгенерированное фото человека реальным | |
Если вам недавно было трудно понять, явля... |
Physical Review X: Сеть квантовых датчиков повышает точность измерений | |
Квантовые системы, используемые в квантов... |
Scientific Reports: ИИ показал больший творческий потенциал, чем человек | |
Еще один балл в пользу искусственного инт... |
Крошечную метку на замену RFID сделали еще надежнее | |
Несколько лет назад исследователи Массачу... |
Привыкнув доверять, люди не поймут, когда ИИ начнет манипулировать | |
Согласно обширному обзору, в настоящее вр... |
Умные серьги с низким энергопотреблением будут измерять температуру по мочке уха | |
Умные аксессуары становятся все более рас... |
Для борьбы с бешенством разработали приложение для распознавания собачьих морд | |
Новое приложение для распознавания собачь... |
Генеративный ИИ помогает ученым объяснить человеческую память и воображение | |
Последние достижения в области генеративн... |
Ученые приблизились к более легким и гибким оптоэлектронным устройствам | |
Органические оптоэлектронные устройства, такие... |
ChatGPT перелопатил почти весь интернет, но пока не научился рассуждать | |
Языковые модели ИИ переживают бум. В ... |
Если сотрудникам скорой помощи поможет ИИ, они смогут спасать больше жизней | |
Чтобы определить, насколько серьезно пострадал... |
Беспроводная система отслеживания улучшит впечатления от расширенной реальности | |
Новая технология, разработанная инженерами Кал... |
PNAS Nexus: ИИ пока еще далеко до человеческих способностей мыслить | |
Атанасиос С. Фокас рассматривает актуальный во... |
Nature: ИИ генерирует белки с исключительной прочностью связывания | |
В новом исследовании, опубликованном 18 декабр... |
Nature Computational Science: ИИ может предсказывать события в жизни людей | |
Искусственный интеллект, разработанный для&nbs... |
Разработан фреймворк ИИ для определения новых показаний к применению лекарств | |
Ученые из компании Klick Applied Sciences... |
Искусственный интеллект отлично справляется с имитацией, но не с инновациями | |
Системы искусственного интеллекта часто изобра... |
Nature Electronics: Изменение памяти дает новые вычислительные возможности | |
Ученые Рочестерского университета разработали ... |
Nature: 2D-материал изменяет форму 3D-электроники для искусственного интеллекта | |
Многофункциональные компьютерные чипы эволюцио... |
Началась регистрация на конкурс «Битва искусственных интеллектов» | |
Стартовал отборочный этап Международного техно... |
Наступает новая эра творческого партнерства в эпоху генеративного ИИ | |
Последние достижения в области генеративн... |
Ученые разрабатывают инструменты для использования ИИ в юридическом образовании | |
В то время как многие с опаской... |
Создан метод тонкой настройки модели ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами | |
Персонализированные модели глубокого обучения ... |
Новая уязвимость процессора подвергает опасности виртуальные машины | |
В области облачных вычислений, то есть до... |
Разработан новый квантовый подход к безопасности облачных хранилищ данных | |
Распределенные облачные хранилища —... |
ACS Applied Energy Materials: Разработаны солнечные батареи для помещений | |
Так называемый Интернет вещей — от&... |
Ученые разработали энергоэффективный чип для искусственного интеллекта | |
Основная идея проста: в отличие от п... |
Patterns: Ученые выяснили, насколько этичным считают использование ИИ в мире | |
Для изучения глобального состояния этики ИИ&nb... |
ИИ помогает математикам находить закономерности | |
Применение машинного обучения для поиска ... |