Новые технологии помогут в исследовании следов обуви на месте преступлений

Новый компьютерный алгоритм способен анализировать следы обуви, оставленные на месте преступления, различая типы обуви, изготовителей и даже образец шага.

Причем анализ делается даже в том случае, если обувной след искажен или отпечатан частично.

Следы обуви бывают найдены на местах преступлений значительно чаще, чем отпечатки пальцев, написали ученые из университета Буффало в Нью-Йорке в издании International Journal of Granular Computing, Rough Sets and Intelligent Systems. Они отметили, что хотя следы обуви остаются чаще других следов, пользы от них значительно меньше, поскольку зачастую следы искажены, а по частичному отпечатку не удается восстановить конкретную модель вследствие многообразия форм и размеров. При этом известно, что точное определение следов обуви способно существенно сузить число подозреваемых и даже связать разные преступления с одним исполнителем, даже если не хватает других улик.

Ученые Yi Tang, Хариш Кашивишванатан и Шаргур Шрихари разработали способ группировки похожих образцов в базе данных следов обуви для того, чтобы сгруппированные данные можно было искать и сравнивать с подозрительными отпечатками намного быстрей, чем позволяют другие технологии вручную или на компьютере. Ученые пояснили, что геометрические формы, включая сегменты линий, круги и эллипсы могут оказаться центральными и позволят быстро идентифицировать отпечаток обуви с использованием реляционного взвешенного графа (attributed relational graph). Атрибуты каждой формы определяются путем проведения вычисления, вращения и инвариантности, пояснили исследователи. Они добавили, что введение меры того, насколько могут различаться две марки, которую называют расстояния отпечатка обуви (footwear print distance), позволяет найти владельца определенного ботинка или туфли, даже если сохраненный отпечаток мутный или специально стерт преступником, который вернулся с места преступления той же дорогой, какой пришел.

Ученые успешно протестировали инновационный метод и сравнили его с эффективностью используемых в настоящее время в криминалистике специальных поисковых систем по отпечаткам и следам обуви. «Наша система показала значительно более высокую точность», заключил Tang.

30.10.2012