Количественный метод исследования
Количественное исследование — стандартный экспериментальный метод большинства научных дисциплин.
Такие эксперименты иногда упоминаются как истинная наука, а традиционное статистическое и математическое использование означает окончательное измерение результатов.
Наиболее часто количественный метод используется учеными-физиками; также известно, что данный метод применяется в социологии, образовании и экономике. Количественное исследование — антипод качественного метода.
Все количественные эксперименты используют стандартный формат генерации гипотез для доказательства или опровержения, с несколькими незначительными междисциплинарными различиями. Гипотеза должна быть доказуемой математическими или статистическими средствами и являться стержнем, вокруг которого строится весь эксперимент.
Существенной является произвольная выборка любых научных групп, и везде, где только возможно, должна включаться контрольная группа. Нормальный количественный метод должен управлять лишь одной переменной за раз: в противном случае статистический анализ становится громоздким и открытым для дополнительных вопросов.
В идеале исследование должно быть построено так, чтобы эксперимент можно было повторить и получить подобные результаты.
Плюсы количественного метода исследования
Количественный метод — превосходных способ получения конечных результатов и доказательства или опровержения гипотезы. Структура метода не меняется в течение многих столетий и является стандартной во многих научных областях и дисциплинах.
После статистического анализа результатов бывает получен всесторонний ответ, и результаты можно обсудить и опубликовать. Количественные эксперименты отфильтровывают внешние факторы, если разработаны должным образом, и полученные результаты могут считаться настоящими и независимыми.
Количественный метод полезен для тестирования результатов, полученных в ходе ряда качественных экспериментов, что позволяет прийти к заключительному выводу и сузить возможные направления для развития исследования.
Минусы количественного метода исследования
Количественные эксперименты могут оказаться сложными и дорогостоящими, и на их проведение обычно требуется достаточно времени. Они должны быть тщательно запланированы, чтобы гарантировать полную рандомизацию (произвольность) и корректное назначение контрольных групп.
Количественные исследования обычно требуют обширного статистического анализа, что может само по себе оказаться сложным из-за того, что большинство ученых не являются статистиками. Область статистического исследования — отдельная научная дисциплина, которая может оказаться весьма непростой для тех, кто не специализируется в математике.
Кроме того, требования успешного статистического подтверждения результатов являются весьма строгими, а всесторонне доказывают гипотезу лишь немногие эксперименты; обычно имеется двусмысленность, которая требует повторного тестирования и совершенствования метода. А это означает, что на исследование потребуется дополнительное время и ресурсы.
Количественный метод исследования также имеет тенденцию генерировать только доказанные либо недоказанные результаты. Но социология, образование, антропология, психология и все направления, где фигурирует человеческая природа, слишком сложны, чтобы результат мог быть просто «да» или „нет“.
19.08.2012, 20934 просмотра.
