10 инновационных технологий в сфере логистики в 2025 году
Логистические технологии, основанные на искусственном интеллекте, робототехнике и виртуальной реальности, помогают повысить эффективность работы и решить проблемы отрасли.
Автоматизация на базе искусственного интеллекта повышает производительность, а платформы виртуальной реальности улучшают обучение и безопасность персонала. Роботы, управляемые искусственным интеллектом, например, от Anyware Robotics, упрощают разгрузку коробок. А с помощью VR-обучения от Hard Hat VR логисты лучше готовятся к реальным задачам.
Отрасль должна внедрять новые технологии, чтобы быть конкурентоспособной. Логистика интегрирует биометрию, IoT, блокчейн и другие инновации. Этот отчёт рассказывает о технологиях, которые будут важны для логистики после 2025 года и помогут лидерам отрасли в будущем.
1. Искусственный интеллект
ИИ помогает компаниям управлять цепочками поставок, прогнозировать спрос и оптимизировать логистические операции. Он анализирует данные и позволяет принимать решения в реальном времени. Это помогает предвидеть изменения на рынке, оптимизировать маршруты доставки и распределение ресурсов.
Автоматизация на основе ИИ, например передовая робототехника и автономные транспортные средства, минимизирует ручной труд, повышает точность операций и масштабирует их под потребности бизнеса.
3 практических примера использования ИИ в логистике
Оптимизация маршрутов с помощью ИИ. Искусственный интеллект анализирует схемы движения, погодные условия и ограничения на доставку, чтобы определить наиболее эффективные маршруты. Это позволяет сократить расход топлива, время доставки и операционные расходы, а также обеспечить оптимальное использование ресурсов и минимизировать задержки.
Прогнозирование спроса с помощью алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения анализируют данные о продажах, сезонные тенденции и внешние факторы (например, экономические показатели), чтобы предсказать будущие модели спроса. На основе этих данных оптимизируется управление запасами и планирование дистрибуции. Это помогает сократить складские запасы, минимизировать переизбыток товаров и повысить эффективность цепочки поставок.
ИИ на складе помогает прогнозировать спрос, снижает количество ошибок и автоматизирует процессы отслеживания запасов и выполнения заказов. Это повышает эффективность работы, сокращает операционные расходы и улучшает масштабируемость.
Everest AI
Стартап Everest AI помогает логистическим компаниям работать эффективнее. Платформа на основе искусственного интеллекта интегрируется с транспортными системами управления (TMS), электронными регистраторами (ELD) и грузовыми досками.
Everest AI автоматически определяет приоритетность важной информации, что позволяет быстрее составлять котировки на перевозки и выполнять рутинные задачи. ИИ-помощник платформы обеспечивает быстрые ответы клиентам, эффективную обработку заявок и выявление мошенничества.
Платформа предоставляет информацию о коэффициентах выигрыша/проигрыша, приоритетности клиентов и эффективности работы команды. Это автоматизирует ввод заказов, сокращает время отклика и повышает операционную эффективность логистических команд.
2. Роботы
Автономные мобильные роботы (AMR) и роботизированные системы комплектации помогают управлять складом: сортируют, упаковывают и извлекают грузы. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению эти системы работают гибко и оперативно. Робототехника помогает компаниям оптимизировать рабочие процессы, снизить расходы и повысить качество обслуживания.
3 практических примера использования робототехники в логистике
Роботизированные системы доставки, такие как автономные транспортные средства и беспилотники, помогают оптимизировать логистику «последней мили» в городской среде. Они адаптируются к меняющимся условиям благодаря машинному обучению и датчикам, что позволяет сократить время доставки.
Роботы для управления запасами (AMR) помогают эффективнее использовать пространство, снижают необходимость ручного труда и повышают точность работы за счёт интеграции с системами управления складом. AMR используют датчики, искусственный интеллект и аналитику данных для автономного перемещения товаров.
Автоматизированные системы сортировки и упаковки используют робототехнику, машинное зрение, алгоритмы глубокого обучения и высокоточные механизмы. Они быстро и точно выполняют сложные задачи по сортировке и упаковке, автоматизируя трудоёмкие процессы и повышая производительность.
Anyware Robotics
Anyware Robotics — американский стартап, который разрабатывает мобильного робота Pixmo с искусственным интеллектом. Робот автономно выгружает коробки из контейнеров и грузовиков.
Pixmo оснащён манипулятором робота с шестью степенями свободы и вакуумным концевым эффектором. Это позволяет ему решать сложные задачи по разгрузке коробок.
Благодаря искусственному интеллекту робот адаптируется к размерам, ориентации и условиям транспортировки коробок в режиме реального времени. Это обеспечивает точность и производительность на перегрузочных площадках и в распределительных центрах.
3. CleanTech
Логистика — сектор, который отвечает за 24% глобальных выбросов CO2. Поэтому важно разработать стратегии по снижению выбросов.
Один из способов сделать логистику более экологичной — использовать инновации в области «чистых технологий» (CleanTech). Например, внедрять электромобили и альтернативные виды топлива. Другой способ — разрабатывать транспортные холодильные установки с нулевым уровнем выбросов, которые работают на солнечной энергии и батареях. Это помогает оптимизировать холодильные цепи.
Такие разработки не только помогают заботиться об экологии, но и снижают операционные затраты и повышают эффективность. А это делает их привлекательными для логистических компаний.
3 практических примера использования чистых технологий в логистике
В «зелёной» логистике используются электрические грузовики, водородные топливные элементы и системы рекуперативного торможения. Передовая телематика помогает оптимизировать планирование маршрутов, следить за энергопотреблением в реальном времени и управлять аккумуляторами.
На складах используют интеллектуальные системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха, светодиодное освещение и специальное ПО для управления энергопотреблением. Это помогает снизить потребление энергии.
Датчики и IoT-устройства оптимизируют температуру, влажность и освещение на складах в реальном времени, что также позволяет экономить энергию.
В логистическом секторе переходят на экологичную упаковку из биоразлагаемых материалов. Передовые технологии переработки и лёгкие конструкции снижают количество отходов и энергопотребление.
GRYN
Стартап из Германии GRYN разрабатывает платформу для отслеживания выбросов углекислого газа и сотрудничества в логистическом секторе.
Платформа собирает данные о выбросах Scope 3 автоматически или вручную. Она обеспечивает точность данных и соответствие нормативным требованиям, таким как CSRD, ESRS, ISO 14083 и GHG Protocol. Также платформа предлагает аналитические инструменты для преобразования данных о выбросах в практические выводы. Это помогает логистическим компаниям и поставщикам услуг устанавливать и достигать цели по сокращению выбросов.
4. Интернет вещей
IoT помогает отслеживать и контролировать активы, транспортные средства и товары. Это повышает прозрачность логистических операций и позволяет лучше их контролировать.
Интеграция датчиков, RFID-меток и GPS-трекеров в логистические операции даёт возможность отслеживать местоположение, состояние и статус груза. Благодаря этому компании могут обеспечить оптимальные условия транспортировки, особенно для грузов, требующих соблюдения температурного режима.
IoT-платформы также упрощают сбор и анализ данных. Это позволяет проводить предиктивное обслуживание и эффективно планировать маршруты. В результате снижаются операционные расходы и повышается общая эффективность работы.
3 практических примера использования IoT в логистике
Системы управления и отслеживания автопарка на базе IoT помогают оптимизировать логистику. Они отслеживают местоположение транспортных средств, расход топлива и поведение водителей в режиме реального времени. Благодаря GPS и телематике можно оптимизировать маршруты, сократить время простоя и сэкономить топливо.
Умные склады передают данные по цепочке поставок в режиме реального времени. Это позволяет контролировать товары, сокращать ошибки и быстрее выполнять заказы.
С помощью датчиков и GPS-устройств компании могут прогнозировать сбои, оптимизировать маршруты и соблюдать нормативные требования. Это помогает принимать решения, минимизировать задержки и снижать риски.
FOSSA
Испанская компания FOSSA производит спутниковое IoT-устройство FOSSA XL. Оно позволяет удалённо контролировать и управлять активами в логистике.
FOSSA XL собирает и обрабатывает данные с IoT-устройств без спутниковой связи и передаёт информацию через спутник или сотовые сети. Устройство поддерживает различные датчики, которые позволяют отслеживать ключевые параметры окружающей среды: влажность, температуру и уровень CO2 — в режиме реального времени.
5. Блокчейн
Блокчейн создаёт записи о каждой транзакции и движении в цепочке поставок, которые нельзя изменить. Это позволяет проверить каждый шаг и значительно сокращает мошенничество и ошибки.
Улучшенная прослеживаемость крайне важна в логистических сетях. Она обеспечивает точное отслеживание товаров от места происхождения до места назначения.
Кроме того, смарт-контракты blockchain автоматизируют финансовые операции. Это сводит к минимуму задержки и административные расходы при трансграничных платежах. В результате ускоряется таможенное оформление и доставка, а также снижаются затраты на логистические операции.
3 практических примера использования блокчейна в логистике
Блокчейн — это децентрализованная система, в которой фиксируются все транзакции и перемещения товаров. Она обеспечивает прозрачность цепочек поставок, защищает от мошенничества и позволяет проверить подлинность продукции.
Данные в блокчейне хранятся в защищенной от взлома бухгалтерской книге. Криптографическая защита каждой транзакции гарантирует целостность информации и прослеживаемость всей цепочки поставок. Неизменяемость данных предотвращает мошенничество, помогает соблюдать нормативные требования и повышает надёжность аудита.
Смарт-контракты для доставки обеспечивают безопасность транзакций в реальном времени и упрощают процесс оплаты. Они также могут запускать автоматические действия, например, освобождение груза, и помогают избежать задержек и ошибок.
Supplain
Эстонский стартап Supplain использует блокчейн для управления данными в логистике. Платформа позволяет компаниям работать с единым форматом обмена данными, вместо того чтобы поддерживать несколько разных ИТ-систем. Это снижает затраты на ИТ и упрощает работу.
Supplain также обеспечивает безопасность и доверие благодаря учётным данным и децентрализованным идентификаторам (DID), которые проверяются по стандарту W3C. Платформа автоматизирует создание партнёрств и соглашений между компаниями, что упрощает логистические процессы и сокращает ошибки.
6. Облачные вычисления
Благодаря облачным платформам поставщики логистических услуг могут получать доступ к данным с IoT-устройств и анализировать их, что позволяет точно отслеживать грузы. Облачные вычисления также помогают оптимизировать планирование маршрутов и автоматизировать управление запасами в глобальных цепочках поставок.
Кроме того, облачные технологии централизуют данные, разрушая замкнутость и облегчая сотрудничество в рамках логистической экосистемы. Это позволяет всем заинтересованным сторонам — от поставщиков до дистрибьюторов — обмениваться информацией и координировать свои действия более эффективно.
3 практических примера использования облачных вычислений в логистике
Облачные вычисления помогают анализировать логистические данные и прогнозировать спрос. Это улучшает процесс принятия решений и управления запасами.
Также облачные решения отслеживают местоположение грузов в режиме реального времени. Это позволяет оперативно реагировать на сбои, повышая эффективность и безопасность.
Облачные платформы отслеживают активы с помощью данных, полученных от IoT-устройств в реальном времени. Это позволяет точно определять местоположение активов и контролировать их состояние. Такой подход помогает эффективно использовать активы и улучшает контроль над ними.
ESTOKO Logistics
ESTOKO Logistics — это испанский стартап, который с помощью облачной платформы автоматизирует складские и логистические операции.
Платформа связывает предприятия со специализированными складами, снижая потребность в содержании собственных помещений. Она предлагает услуги по хранению, выполнению заказов и дистрибуции, что повышает эффективность работы и снижает затраты на логистику.
Ключевые особенности платформы: управление запасами в реальном времени, автоматическое развёртывание и гибкое складское хранение.
7. Большие данные и аналитика
Большие данные помогают логистическим компаниям анализировать информацию из разных источников: отслеживание грузов, складские операции и взаимодействие с клиентами. Благодаря этому компании могут точнее прогнозировать спрос и управлять запасами.
Это позволяет предвидеть сбои в цепочке поставок, оптимизировать распределение ресурсов и сокращать операционные расходы. Также большие данные позволяют отслеживать логистические операции в реальном времени и улучшать планирование маршрутов, управление автопарком и общую прозрачность цепочки поставок.
Передовая аналитика также помогает автоматизировать управление трудовыми ресурсами, оптимально распределять рабочую силу в пиковые периоды и снижать неэффективность.
3 практических примера использования больших данных и аналитики в логистике
Решения на основе больших данных и аналитики выявляют закономерности, прогнозируют спрос и оптимизируют маршруты для принятия точных решений и непрерывной корректировки логистических процессов. Это повышает эффективность и адаптивность цепей поставок.
Отслеживание товаров в режиме реального времени позволяет логистическим операторам контролировать активы и оперативно реагировать на сбои.
Логистические операторы используют предиктивную аналитику, чтобы улучшить прогнозирование запасов. Алгоритмы анализируют данные о продажах, рыночные тенденции и сигналы спроса в реальном времени и предсказывают будущие потребности в запасах. Это помогает оптимизировать уровень запасов и избежать их затоваривания.
Logiam
Стартап Logiam предлагает набор аналитических решений для оптимизации логистики.
Инструмент анализа процессов использует большие данные, чтобы визуализировать технологические процессы, выявить «узкие места» и сократить время обработки.
Решение по оптимизации логистической сети использует алгоритмы на основе больших данных, чтобы определить наилучшее расположение объектов. Оно включает в себя визуализацию геоаналитики и составление карты сетей с данными о местоположении.
Панели управления позволяют логистам отслеживать ключевые показатели эффективности через веб-платформу и мобильные устройства. Они также обеспечивают предиктивную аналитику и управление рисками.
8. Дополненная реальность и виртуальная реальность
AR позволяет логистическим операторам накладывать цифровую информацию на реальные объекты. Это помогает управлять запасами, комплектовать заказы и обслуживать оборудование в реальном времени. Технология оптимизирует работу, сокращает ошибки, улучшает планировку склада и ускоряет обучение новых сотрудников.
VR создаёт реалистичные симуляции для обучения. Работники могут отрабатывать сложные сценарии без риска. Это полезно при обучении водителей и для удалённого сотрудничества. В VR можно моделировать осмотр автомобиля или чрезвычайные ситуации без физического присутствия.
3 практических примера использования AR и VR в логистике
Обучение персонала. AR и VR создают условия, приближенные к реальным, для обучения работе с оборудованием и навигации по складу. В процессе обучения сотрудники получают обратную связь в режиме реального времени.
Визуализация погрузки и разгрузки. Иммерсивные технологии позволяют детально визуализировать погрузку и разгрузку. Работники видят точное размещение и выравнивание грузов перед выполнением задачи. Это обеспечивает точность и координацию действий.
Планирование маршрутов. Моделируя и визуализируя логистические сети в иммерсивных 3D-средах, AR и VR помогают анализировать схемы движения, рельеф местности и потенциальные препятствия.
Hard Hat VR
Стартап Hard Hat VR создал обучающую платформу на базе виртуальной реальности для повышения квалификации работников в сфере логистики.
Платформа имитирует реальную обстановку на складе, что позволяет сотрудникам участвовать в тренингах с погружением. Они охватывают такие задачи, как информирование об опасностях на складе, комплектация, проверка вилочного погрузчика, процедуры упаковки и т. д.
VR-платформа помогает логистическим командам отрабатывать и совершенствовать свои навыки в безопасных условиях, снижая риск несчастных случаев и повышая эффективность работы.
9. Биометрия
Логистические компании используют биометрические данные для точной проверки личности в цепочке поставок. Это помогает контролировать доступ к важным объектам, безопасно идентифицировать сотрудников и проверять личность водителя при доставке. Благодаря этому снижается риск мошенничества, повышается скорость операций и улучшается прозрачность работы.
3 практических примера использования биометрии в логистике
Контроль доступа. Передовые технологии распознавания отпечатков пальцев, лица и радужной оболочки глаза позволяют безопасно аутентифицировать персонал и контролировать его доступ. Это помогает проверять подлинность пользователей и отслеживать их вход в режиме реального времени, предотвращая несанкционированное проникновение.
Идентификация водителей. Системы распознавания отпечатков пальцев, лиц и радужной оболочки интегрируются в протоколы доступа к транспортным средствам. Это позволяет точно идентифицировать водителей, повышает безопасность и снижает риск несанкционированного использования транспортного средства.
Биометрические системы точно отслеживают, когда сотрудники приходят и уходят на работу. Эти данные в реальном времени передаются в систему управления персоналом.
Liber Health
Стартап Liber Health из ОАЭ создаёт бесконтактную систему идентификации IRIS. Она использует биометрическое сканирование радужной оболочки глаза для аутентификации. Система анализирует рисунок радужки и сверяет его с базой данных.
Технология IRIS от Liber Health обеспечивает высокую точность, быструю обработку и работу при разном освещении. Это повышает безопасность и снижает риск несанкционированного доступа. Внедрение системы идентификации IRIS помогает логистическим компаниям оптимизировать операции и защитить важные зоны в цепочке поставок.
10. Технологии подключения
Технологии подключения, такие как 5G, Wi-Fi и Ethernet, улучшают связь, передачу данных и операционную эффективность в логистике.
Сети 5G обеспечивают высокую скорость передачи данных с минимальной задержкой, позволяя подключать множество устройств одновременно. Это помогает логистическим компаниям внедрять AR на складах и VR для обучения сотрудников.
Wi-Fi и Ethernet обеспечивают стабильное и безопасное соединение на складах, что позволяет отслеживать запасы в реальном времени, использовать автоматизированные системы и обмениваться данными между устройствами и платформами.
3 практических примера использования технологий подключения в логистике
Управление автопарком с помощью 5G и Wi-Fi позволяет отслеживать перемещение транспорта в реальном времени, анализировать данные и оптимизировать маршруты.
Благодаря высокой скорости 5G и точному GPS можно непрерывно следить за грузами: получать информацию об их местоположении, температуре и состоянии.
Благодаря технологиям 5G и Bluetooth обмен данными между входящей и исходящей логистикой происходит в реальном времени. Это позволяет минимизировать время хранения и снизить затраты на обработку. Точное отслеживание и координация обеспечиваются за счёт расширенных возможностей подключения.
Hubble Network
Стартап Hubble Network предлагает решение для отслеживания автопарков на основе Bluetooth.
Устройства с низким уровнем энергии Bluetooth (BLE) отслеживают местоположение и состояние автопарка в реальном времени. Данные передаются на центральную платформу, где анализируются и отображаются на приборной панели.
Решение Hubble Network помогает логистическим компаниям оптимизировать управление автопарком, снизить расходы и повысить эффективность работы.
03.10.2024, 5346 просмотров.