10 новых текстильных технологий, влияющих на будущее отрасли в 2025 году
Современные достижения в текстильной отрасли, такие как искусственный интеллект, нанотехнологии, цифровая печать на ткани и блокчейн для отслеживания поставок, очень важны.
Эти инновации позволяют производить ткани по индивидуальным заказам, управлять запасами на текстильных фабриках в реальном времени и использовать умные системы отслеживания, которые проверяют, насколько этично были выбраны поставщики волокон.
Например, ткацкие станки, оптимизированные с помощью искусственного интеллекта, в сочетании с тканями, созданными с использованием нанотехнологий, производят текстиль, который очищается сам. Это позволяет реже стирать одежду и делает её более экологичной.
В этом отчёте рассматриваются 10 новых технологий, влияющих на текстильную промышленность, и даются советы руководителям отрасли о том, как ориентироваться в этих изменениях и принимать бизнес-решения.
Будущее текстильных технологий
Искусственный интеллект и анализ данных помогают улучшить производство, сделать процессы более эффективными и использовать меньше материалов.
В умном текстиле есть датчики, которые встроены в ткань. Они отслеживают состояние здоровья человека и адаптируются к окружающей среде.
Устойчивое развитие — это то, что движет индустрией вперёд. А модели экономики замкнутого цикла позволяют задуматься о переработке вещей и подчёркивают важность этичного выбора поставщиков.
Тенденции в области текстильных инноваций
Благодаря новым технологиям в текстильной промышленности происходит переход к цифровому производству. Это позволяет улучшить качество продукции и сделать процесс покупки более удобным для клиентов.
- Искусственный интеллект помогает автоматизировать производство, что ускоряет работу и снижает вероятность ошибок.
- Роботы могут выполнять задачи, которые раньше требовали ручного труда, например, шить или обрабатывать материалы. Они делают это быстрее и точнее людей.
- Технологии дополненной и виртуальной реальности позволяют дизайнерам одежды представить свои модели в 3D и дают возможность клиентам «примерить» одежду онлайн. Это избавляет от необходимости создавать физические образцы и упрощает процесс разработки новых моделей.
- С помощью специальных платформ клиенты могут сами создавать дизайн одежды и выбирать, как она будет сидеть на фигуре. Это делает каждого покупателя соавтором процесса производства.
Все эти технологии помогают повысить качество продукции, дают больше возможностей для творчества и вовлекают клиентов в процесс создания одежды.
1. Аддитивное производство
В текстильной промышленности есть способ создавать вещи с помощью 3D-печати, используя несколько разных материалов. Это позволяет делать ткани с разными свойствами в одном изделии. Например, можно создать ткань с разной текстурой, растяжимостью и прочностью в одной вещи.
Также можно вплетать в ткань специальные нити, которые могут проводить электричество. Так получается «умная» ткань, которая может включать в себя датчики или даже микросхемы.
Ещё один метод — 4D-печать. С её помощью ткань может менять форму или свойства при воздействии тепла, влаги или других раздражителей. Это полезно для создания одежды и тканей, которые реагируют на окружающую среду и подстраиваются под неё.
Эти технологии делают текстиль более функциональным, адаптивным и устойчивым, а также улучшают его дизайн.
Примеры использования аддитивного производства
- Индивидуальные модные аксессуары создаются из гибких и прочных материалов текстильного класса. Они отличаются сложными узорами, текстурами и идеальной посадкой. Благодаря цифровым платформам, можно изготовить текстильные изделия на заказ. Это позволяет сократить количество отходов и удовлетворить спрос на экологичность и персонализацию.
- С помощью 3D-печати создаются прототипы ключевых компонентов для ткацких, вязальных или цифровых печатных станков. Производители тестируют новые детали машин, изготовленные из современных материалов, таких как композиты из углеродного волокна и высокопрочные полимеры. Например, это могут быть усовершенствованные ткацкие станки или текстильные фрезы для ускорения циклов доработки.
- Дизайнеры создают ткани с повышенной функциональностью при помощи 3D-печати наноструктур и печати на нескольких материалах. Эти инновационные ткани могут отводить влагу или регулировать температуру. Они сочетают в себе красоту и практичность, отвечая растущему спросу на такие материалы.
The New Norm
Стартап The New Norm из США перерабатывает неперерабатываемые пластики в экологичные ткани по запатентованной технологии. Производство одежды — 3D-трикотажное, по требованию, что позволяет избежать ненужных запасов.
Для пряжи используют переработанные материалы, например стаканчики для вечеринок. Окрашивание естественное, без воды. Нить компании заменяет штапельную нить, что снижает загрязнение окружающей среды микропластиком.
2. Искусственный интеллект
Алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и компьютерное зрение помогают в дизайне и производстве текстиля.
GAN создают сложные текстильные узоры на основе анализа предпочтений потребителей. Системы машинного зрения выявляют дефекты при производстве тканей и обеспечивают точность контроля качества.
Благодаря искусственному интеллекту производители могут оптимизировать цепочку поставок: управлять ресурсами, минимизировать отходы и сокращать сроки производства. Это возможно за счёт предиктивной аналитики и обработки данных в режиме реального времени.
Примеры использования ИИ в текстильной промышленности
- С помощью искусственного интеллекта (ИИ) можно анализировать данные о продажах, рыночные тенденции и внешние факторы. Это помогает точно предсказать спрос на товары в будущем. Текстильные компании могут использовать эти прогнозы для оптимизации уровня запасов, сокращения отходов и удовлетворения потребностей клиентов. В результате повышается рентабельность бизнеса и его способность быстро реагировать на изменения рынка.
- Компьютерное зрение и алгоритмы машинного обучения помогают обнаруживать дефекты и несоответствия в тканях и одежде. Этот автоматизированный процесс на основе искусственного интеллекта ускоряет контроль качества и обеспечивает высокое качество продукции. В результате снижается количество возвратов и повышается удовлетворённость клиентов.
- Аналитика, которая прогнозирует события в реальном времени, помогает управлять рисками, делать логистику эффективнее и доставлять материалы и продукцию вовремя. Это повышает качество всей цепочки поставок, снижает затраты на операции, улучшает взаимодействие с поставщиками и делает цепочку поставок более устойчивой.
Pleneri
Pleneri — это компания из США, которая создаёт веб-приложение FitOS для управления и улучшения производства.
FitOS использует искусственный интеллект, чтобы создавать рекомендации по стилю, спецификациям и материалам. Это помогает улучшить качество продукции в соответствии с дизайном.
Также FitOS разрабатывает цифровую технологию, которую можно использовать на «умных» фабриках для более эффективного производства. Система оптимизирует процессы раскроя, сборки и планирования, что позволяет сократить время простоя оборудования и быстрее выпускать продукцию на рынок.
3. Дополненная реальность и виртуальная реальность
AR и VR помогают дизайнерам одежды, когда они работают над новыми моделями.
AR — это технология, которая позволяет дизайнеру увидеть виртуальные элементы на реальной ткани, например, как будет смотреться на ней новый принт. Для этого дизайнер использует компьютер с 3D-моделью ткани.
VR — это тоже технология для дизайнеров одежды. Она позволяет создавать одежду в виртуальном пространстве: дизайнер может посмотреть, как сидит придуманная им вещь, и внести изменения, если нужно. При этом система отслеживает движения дизайнера и даёт ему обратную связь — например, тактильную.
Ещё AR и VR можно использовать вместе с текстильной электроникой. Тогда ткань сможет реагировать на действия человека или окружающую среду. Это сделает дизайн одежды более эффективным, а клиентам понравится больше.
Примеры использования AR и VR в текстиле
- Виртуальные шоу-румы с технологиями AR и VR позволяют покупателям «потрогать» товар не выходя из дома. Это экономит место для обычных магазинов и время покупателей на дорогу, привлекает больше клиентов и позволяет предлагать каждому
что-то особенное, повышая лояльность покупателей. - Дизайнеры создают 3D-модели одежды и тканей и сразу же в реальном времени вносят изменения в дизайн, прежде чем начать шить. Так они могут избежать ошибок и лишних трат материалов, а итоговый продукт будет максимально соответствовать задумке дизайнера.
- Производственное обучение с использованием реалистичного моделирования машин и процессов позволяет работникам учиться и практиковаться в безопасной среде. Это помогает лучше усваивать знания, снижает риск несчастных случаев и ускоряет процесс введения новых сотрудников в курс дела. В результате повышается эффективность работы и безопасность в текстильной промышленности.
R Reflections
Стартап R Reflections из Британии создал виртуальную примерочную, где можно «примерить» одежду перед покупкой.
В приложении онлайн-покупатели могут загрузить свою фотографию и увидеть, как на них будет смотреться та или иная вещь. Понравившуюся одежду можно сохранить в избранное, а также загрузить свои личные вещи и поэкспериментировать со стилями из приложения.
Это приложение встраивается в сайты розничных магазинов. Благодаря этому покупатели возвращают меньше вещей, потому что более точно представляют, как они будут выглядеть. А магазинам проще понять, чего хотят покупатели, и разработать востребованную продукцию.
4. Большие данные и аналитика
С помощью технологий ML, предиктивной аналитики и облачных вычислений анализируются большие объёмы структурированных и неструктурированных данных. Это происходит в режиме реального времени и позволяет контролировать качество, находить неэффективные расходы и точно прогнозировать спрос.
Данные, которые генерируются в ходе текстильных операций, хранятся с использованием таких решений, как базы данных NoSQL и распределённые архитектуры.
Инструменты больших данных и аналитики, интегрированные с IoT-устройствами, помогают оптимизировать процессы производства и цепочки поставок. Это снижает затраты и повышает устойчивость.
Практические примеры использования больших данных и аналитики в текстильной промышленности
- С помощью больших данных и аналитики компании изучают информацию о клиентах, чтобы понять, что им нравится, а что нет, и предсказать, как они будут вести себя в будущем. Это помогает производителям одежды адаптировать свой ассортимент и повышать продажи и лояльность клиентов.
- Компании отслеживают свои поставки в реальном времени, чтобы эффективно управлять запасами и логистикой. Это снижает расходы, сокращает задержки и повышает эффективность производства и доставки товаров. В результате продукция быстрее попадает на рынок и стоит дешевле.
- Во время производства постоянно проверяют продукцию с помощью данных из разных этапов процесса. Это позволяет заранее обнаружить возможные проблемы и сделать товары более качественными. Такой подход помогает уменьшить количество брака и необходимость дорогостоящего возврата продукции.
Sortile
Стартап Sortile из США находит, разбирает и отслеживает информацию об одежде и тканях. Это помогает сделать их использование более длительным.
Прибор компании использует специальное излучение и искусственный интеллект для определения состава тканей. Он распознаёт материалы: хлопок, полиэстер, смеси хлопка с полиэстером и другие. Так он помогает соответствовать требованиям тех, кто перерабатывает ткани химическим или механическим способом.
Программное обеспечение прибора собирает и анализирует данные о материалах. Оно позволяет узнать состав волокон, цвет, возможность отслеживания и влияние на окружающую среду. Также программа может работать с данными от других компаний, объединяя информацию из разных источников. Она формирует общую картину работы и включает функции отчётности о влиянии на экологию и обмена данными. Всё это помогает наиболее эффективно перерабатывать ценные материалы.
5. Блокчейн
Блокчейн делает цепочки поставок текстиля более прозрачными и подконтрольными.
Децентрализованная и распределённая система записей обеспечивает безопасность и неизменность данных обо всех этапах производства: от поиска сырья до выпуска готовой продукции.
Криптографические печати и цифровые двойники позволяют отслеживать физические товары, что снижает риск подделок и подтверждает подлинность продукции.
Смарт-контракты автоматически собирают данные и контролируют выполнение соглашений, улучшая управление запасами и логистикой.
Эти технологии повышают доверие к текстильной продукции и её устойчивость на рынке, так как отвечают растущему потребительскому спросу на этически чистый текстиль.
Примеры использования блокчейна в текстиле
- Блокчейн — это специальная технология, которая записывает все данные в особую базу данных. В ней фиксируются все операции с товарами: от их изготовления до продажи. Это позволяет видеть, откуда взялся товар и как он перемещался. Благодаря этому снижается риск обмана и ошибок, а также повышается доверие к цепочке поставок.
- Проверка этичности поставок заключается в том, что все этапы производства товаров документируются и проверяются. Это даёт гарантию того, что товары произведены в соответствии с этическими нормами. Потребители больше доверяют таким товарам, поэтому компании с хорошей репутацией привлекают больше клиентов.
- Блокчейн также помогает защитить товары от подделок. Для этого создаётся специальный цифровой сертификат подлинности, который содержит всю информацию о товаре, начиная с сырья и заканчивая готовой одеждой. Это повышает доверие покупателей к бренду.
PaperTale
Стартап PaperTale собирает данные о поставках в реальном времени и хранит их в общей базе данных (блокчейне), к которой есть доступ у всех. Это помогает сделать поставки более прозрачными, а также проверять соответствие продукции нормам и законам.
PaperTale Network проверяет, соблюдаются ли экологические и социальные стандарты: например, как используется вода, сколько углекислого газа выбрасывается при производстве, какая зарплата у рабочих. Мастера могут зайти в приложение Supply Chain App и проверить, правильно ли им заплатили, откуда поступили материалы. А покупатели через это же приложение могут узнать всё о происхождении товара.
6. CleanTech
Традиционное производство текстиля требует много ресурсов и сильно загрязняет окружающую среду.
Экологически чистые технологии помогают решить эти проблемы, делая производство более эффективным с точки зрения использования энергии и воды, а также уменьшая количество отходов.
Например, есть технологии, которые улавливают и перерабатывают углерод из выбросов CO₂ в полезные материалы, такие как синтетические волокна. Также существуют методы окрашивания, не требующие воду, и энергоэффективное оборудование, которое позволяет экономить воду и энергию при производстве текстиля.
Текстильная промышленность стремится к модели экономики замкнутого цикла. В этом случае экологически чистые технологии включают в себя переработку материалов, утилизацию отходов и использование альтернативных материалов на биологической основе, таких как бамбук и конопля.
Использование CleanTech в текстиле
- Использование экологически чистых волокон и тканей наносит меньше вреда природе. Такие материалы помогают снизить зависимость от ресурсов, которые невозможно восстановить, уменьшают количество выбросов углекислого газа в атмосферу и отвечают растущему спросу на экологичные товары.
- Повторное использование очищенной воды для окрашивания тканей помогает сократить потребление воды и количество сточных вод. Это снижает вред текстильного производства для окружающей среды. Кроме того, это соответствует более строгим экологическим стандартам и целям устойчивого развития.
- Снижение энергопотребления текстильного производства за счёт уменьшения расхода электроэнергии. Например, современное оборудование с «умными» датчиками позволяет оптимизировать расход энергии при прядении, ткачестве и окрашивании. Кроме того, системы рекуперации отработанного тепла и возобновляемые источники энергии, такие как солнечная энергия, еще больше снижают энергозатраты.
OurCarbon
Стартап OurCarbon из США превращает органические отходы в материал, который не выделяет углерод при производстве.
Компания разработала особый процесс: органические материалы нагревают без доступа кислорода. Углерод улавливается, и воздействие производства тканей на природу уменьшается.
OurCarbon предлагает более экологичную альтернативу обычным материалам и помогает снизить выбросы углекислого газа на производстве.
7. Технологии подключения
5G, Wi-Fi, Bluetooth позволяют передавать много информации между подключёнными устройствами в производстве текстиля и умной одежды.
RFID и NFC помогают отслеживать товары на всех этапах производства и поставок, что делает процесс более открытым.
Внедряя эти технологии связи, текстильные компании могут сделать цепочку поставок более понятной, эффективно использовать ресурсы и придерживаться принципов устойчивого развития.
Примеры использования технологий подключения в текстильной промышленности
- Управление цепочками поставок — система обмена информацией между поставщиками, производителями и продавцами. Она помогает эффективно координировать работу и сокращать задержки. Благодаря такой системе легче контролировать цепочку поставок, оптимизировать запасы и снижать расходы.
- Отслеживание запасов в режиме реального времени позволяет видеть, сколько товаров есть на складе в разных местах. Это помогает эффективнее управлять запасами и быстрее реагировать на изменения спроса. Отслеживая запасы в реальном времени, можно избежать дефицита или переизбытка товаров и вовремя пополнять склады. Так повышается общая эффективность работы.
- Умный текстиль — это ткань со встроенными датчиками и микрочипами, которые передают данные в реальном времени. Такой текстиль отслеживает важные показатели здоровья человека, условия окружающей среды или движения. Умный текстиль используют в здравоохранении, спорте и для обеспечения безопасности. Эти ткани удобны тем, что могут следить за состоянием здоровья конкретного человека и сообщать ему об этом. Также они помогают производителям эффективнее управлять запасами и предсказывать, когда потребуется обслуживание оборудования. Это позволяет повысить качество продукции и уменьшить количество отходов.
Applied Sensor
Applied Sensor — это американская начинающая компания, которая производит TrampleTek Blue. Это коврик, который реагирует на давление и подключается к другим устройствам по Bluetooth или WiFi.
Коврик не боится воды и может работать как в помещении, так и на улице. Он отслеживает, когда
Этот коврик помогает следить за посетителями выставок, обеспечивает безопасность и делает работу на выставках более эффективной.
8. Интернет вещей
IoT объединяет различные устройства и датчики на всех этапах производства. В текстильной промышленности современные IoT-платформы позволяют отслеживать и собирать информацию в реальном времени, чтобы улучшить такие процессы, как прогнозирование технического обслуживания, контроль качества и управление ресурсами.
Технологии, такие как RFID, интеллектуальные датчики и вычисления на границах, помогают повысить эффективность работы текстильных предприятий и сократить время простоя. Кроме того, «умная» одежда, основанная на IoT, позволяет интегрировать функции подключения и анализа данных прямо в одежду, создавая функциональный и интерактивный текстиль.
Примеры использования IoT в текстильной промышленности
- Автоматизация производства — это когда оборудование и системы работают вместе, чтобы контролировать и улучшать производство в реальном времени. Это уменьшает время бездействия оборудования и повышает его эффективность. Также становится проще и быстрее реагировать на проблемы во время производства, что снижает затраты и увеличивает производительность.
- Предиктивное обслуживание использует интернет вещей (IoT), чтобы установить датчики на оборудование. Датчики постоянно отслеживают работу оборудования. На основе полученных данных можно предсказать возможные поломки до того, как они произойдут. Это помогает избежать неожиданных остановок производства, продлевает срок службы оборудования и сокращает расходы на его обслуживание.
- Контроль качества позволяет мгновенно отслеживать качество продукции в процессе производства и вносить коррективы. Это помогает сократить количество брака, обеспечить соответствие стандартам и удовлетворить потребности клиентов, а также уменьшить отходы.
Pentalink
Японский стартап Pentalink разрабатывает систему выращивания шелкопряда с использованием робототехники, ИКТ и технологий IoT. Система управляет процессом шелководства без участия человека: от яиц до производства коконов в стерильной среде.
Pentalink также производит корм для шелкопрядов — стерильный высушенный порошок шелковицы. Его изготавливают с помощью сверхвакуумной низкотемпературной микроволновой сушки.
Такая автоматизированная система повышает эффективность производства шёлка и снижает потребность в химических волокнах.
9. Передовая робототехника
Роботизированные руки с режущими инструментами и системами машинного зрения обеспечивают высокую точность раскроя ткани. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта оптимизируют сортировку, проверку и сборку тканей, сохраняя последовательность при больших объёмах производства.
Коботы работают вместе с людьми, помогая выполнять такие задачи, как пошив и обработка тканей.
Использование передовой робототехники
- Автоматизированное шитьё с помощью роботов позволяет повысить эффективность производства и обеспечить стабильное качество при больших объёмах работы. Это снижает трудозатраты и уменьшает количество ошибок.
- Роботы с системами технического зрения обнаруживают дефекты в тканях и готовых изделиях, что повышает качество продукции и сокращает количество отходов.
- Автоматизация перемещения и организации текстиля на производстве оптимизирует операции, снижает риск повреждения материалов и повышает производительность.
CETIA
Стартап CETIA из Франции создал платформу для переработки текстиля. С помощью автоматизации, робототехники и искусственного интеллекта она превращает текстильные и кожаные отходы в материалы, пригодные для вторичного использования.
Технология компании разделяет материалы по составу и цвету, что позволяет оптимизировать переработку. Это помогает повысить степень утилизации отходов в текстильной промышленности и приносит пользу переработчикам, сборщикам-сортировщикам и продавцам.
10. Нанотехнологии
Благодаря нанотехнологиям, можно улучшить свойства ткани на молекулярном и атомном уровнях.
Нановолокна, созданные методом электроспиннинга, делают ткань прочнее, а также улучшают её воздухопроницаемость и влагоотведение. Оксиды металлов и углеродные наноматериалы придают текстилю дополнительные полезные свойства: антимикробные, водо- и пятноустойчивые, защищающие от ультрафиолета.
Благодаря этим инновациям ткань долго служит даже при частой стирке.
Практические примеры использования нанотехнологий в текстиле
- Добавление наночастиц в волокна делает ткань прочнее, устойчивее к влаге и пятнам. Это увеличивает срок службы ткани, упрощает уход за ней и расширяет её функциональность.
- Благодаря нанотехнологиям в ткань встраивают датчики и проводящие материалы, которые реагируют на изменения температуры, света и влажности. Так одежда становится удобнее и функциональнее.
- Нанотехнологии позволяют создавать ткани с микроскопическими частицами, отталкивающими грязь и жидкости. Такой текстиль не требует частой стирки, что снижает потребление воды и энергии. Для производителей и потребителей это экологичное решение, которое также увеличивает срок службы тканей и снижает затраты на обслуживание.
MATERIX Nano Technology
MATERIX Nano Technology — турецкий стартап. Его продукт — нано-текстильное покрытие, которое можно наносить на кресла и стулья.
Покрытие защищает ткань от бактерий и грибков, не даёт жидкостям впитываться и удаляет органические загрязнения. Такое покрытие будет полезно в местах с высокой проходимостью: отелях, ресторанах и кинотеатрах.
16.09.2024, 95 просмотров.