Глобальное потепление заставляет ледники отступать, но новое исследование показывает: детальные 3D-модели их поверхности могут резко улучшить прогнозы их реакции на изменения климата.

3D-реконструкция ледника — цифровая модель, которая показывает его поверхность в объеме, включая трещины, накопление снега и скорость движения. Создается на основе спутниковых снимков и данных лазерного сканирования.

Ледники покрывают всего 10% Земли, но их влияние на экосистемы огромно. Их быстрое таяние провоцирует катастрофы, а еще они регулируют температуру планеты, уровень моря и дают чистую пресную воду.

Чтобы отличить сезонное таяние от долгосрочных климатических изменений, ученые изучили колебания высот трех ледников:

• Ла Перуз  (Аляска, Северная Америка)
• Вьедма  (Аргентина, Южная Америка)
• Скамри  (Пакистан, Центральная Азия)

С 2019 по 2023 год Вьедма и Ла Перуз стабильно теряли массу, а Скамри, наоборот, немного прирос.

Данные собирали с помощью спутниковых снимков высокого разрешения, на их основе построили 3D-модели, показывающие, как меняется лед. Добавив климатические данные, ученые научились отслеживать поведение ледников в разных регионах.

Результаты опубликованы в издании GIScience & Remote Sensing.

Раньше у нас было мало данных — ледники в труднодоступных местах. Теперь мы можем анализировать их точнее, — говорит Ронгджун Цинь, соавтор исследования.

Что еще выяснилось:

• Вьедма и Скамри реагируют на изменения климата с задержкой в 45 дней.
• Ла Перуз меняет скорость движения почти сразу после дождя или снегопада.

Этот метод поможет не только изучать ледники, но и предсказывать катастрофы.

Главная ценность работы — в практическом применении:

• Прогнозирование паводков — зная, как быстро тает ледник, можно заранее эвакуировать людей.
• Управление водными ресурсами — ледники питают реки, и их мониторинг поможет избежать засух.
• Уточнение климатических моделей — данные о реакции ледников на осадки улучшат глобальные расчеты.

Исследование охватило всего три ледника, причем все — в разных климатических зонах. Чтобы метод стал универсальным, нужно протестировать его на десятках объектов. Кроме того, спутниковые данные могут искажаться из-за облачности — авторы не упомянули, как с этим справлялись.

Ранее ученые рассказали, как антарктические циклоны ускоряют конец света.