Представьте: вы гуляете в парке, видите незнакомую птицу, фотографируете ее на смартфон, и приложение мгновенно подсказывает, что это за вид. Такие добровольные наблюдения — золотая жила для ученых, изучающих биоразнообразие. Но что заставляет людей тратить на это время? И влияют ли награды на то, какие данные они собирают? Исследователи из Университета Осаки и Национального института изучения окружающей среды провели эксперимент и нашли ответы.

Подробности опубликованы в издании Ecological Economics.

Исследователи пригласили 830 пользователей японского приложения Biome, которое распознает виды животных и растений по фото. Участников разделили на три группы:

• Финансовая группа: получала небольшой денежный купон (10 иен) за каждое опубликованное фото.
• Группа пожертвований: каждое фото пользователя автоматически превращалось в небольшое пожертвование (10 иен) экологической организации.
• Контрольная группа: работала без каких-либо вознаграждений.

Эксперимент длился неделю. Результаты поразили:

• Деньги заставили людей публиковать на 57% больше фотографий.
• Пожертвования не увеличили общее число постов, но кардинально изменили их содержание. Эти пользователи стали целенаправленно искать и выкладывать снимки редких видов, которые почти не встречались в базе приложения.

Как отметил руководитель исследования Сюсаку Сасаки:

Разные стимулы влияют не только на то, сколько люди публикуют, но и на то, что именно они выбирают для публикации. Это знание помогает создавать более умные программы, которые действительно помогают сохранить природу.

Это открытие — готовый план для природоохранных организаций и компаний. Если нужно собрать много данных по общей обстановке, эффективны денежные стимулы. Если же цель — найти редкие виды, то куда лучше работают схемы с пожертвованиями, которые привлекают мотивированных энтузиастов.

Реальная польза этого исследования — в его сугубо прикладном характере. Оно дает организациям не абстрактные рекомендации, а конкретный инструмент для оптимизации сбора данных. Вместо того чтобы тратить ограниченные бюджеты вслепую, теперь можно точечно влиять на результат: «закупать» большие объемы данных или „заказывать“ информацию о конкретных, редких видах. Это повышает эффективность мониторинга и, как следствие, позволяет принимать более обоснованные решения по охране территорий или видов. Для бизнеса, интегрирующего ESG-повестку, это готовый рецепт для вовлечения пользователей в реально полезные активности, а не в простой красивый жест.

Основное замечание касается длительности эксперимента — всего одна неделя. Краткосрочный эффект от стимулов мог быть ярко выраженным именно из-за его новизны («эффект Хоторна»). Вопрос в том, сохранится ли эта модель поведения в долгосрочной перспективе: не приведет ли денежный стимул к выгоранию или спекуляциям (например, публикациям нерелевантных фото ради купона), а альтруистический — к тому, что первоначальный энтузиазм попросту иссякнет, так как пользователь не получает прямой обратной связи от своего действия (пожертвования).

Ранее казанский натуралист снял в Казани редкого клопа-подкорника.