Ученые из Еврейского университета и Института Волькани нашли способ быстрее и точнее определять, какие сорта пшеницы лучше переносят засуху и жару. Они запускали дроны с тепловыми и гиперспектральными камерами над экспериментальными полями, где выращивали 300 разных сортов пшеницы. Камеры фиксировали, как растения отражают свет и выделяют тепло — это помогло измерить, насколько эффективно пшеница управляет влагой через устьица (микроскопические поры на листьях), как быстро растет и сколько в ней хлорофилла.

Результаты опубликованы в издании Computers and Electronics in Agriculture.

Данные с дронов обработали с помощью машинного обучения и сравнили с генетической картой пшеницы. В результате обнаружили 16 генетических маркеров, которые связаны с устойчивостью к засухе. Позже это подтвердили в полевых испытаниях.

Что это дает:

• Раньше такие измерения делали вручную — медленно и неточно. Теперь процесс автоматизирован.
• Селекционеры смогут быстрее выводить сорта, которые не боятся изменений климата.

Раньше мы измеряли устьичную проводимость вручную, это отнимало много времени, — говорит Рой Саде, автор исследования. — Теперь дроны делают это за нас, даже не касаясь растений.

Три главных преимущества:

1. Скорость. Традиционная селекция занимает годы. Дроны + машинное обучение сокращают этот срок в разы.
2. Точность. Гиперспектральные камеры улавливают то, что не видит человеческий глаз — например, малейшие изменения в фотосинтезе.
3. Масштаб. Можно анализировать сотни сортов одновременно, а не по одному.

Это не просто теория — такие технологии уже применяют в Австралии и США для пшеницы и кукурузы.

Главный вопрос — стоимость. Гиперспектральные камеры и дроны с ИИ-аналитикой доступны пока только крупным агрохолдингам. Мелким фермерам в развивающихся странах такая технология может быть не по карману.

Ранее селекционеры вывели терпимую к соли пшеницу.