Новое исследование, опубликованное в издании Nature Communications, показало, что от того, как деревья разных видов расположены в лесу, зависит его продуктивность и устойчивость. Ученые из Германии и Франции смоделировали разные варианты посадки — от блоков и линий до случайного распределения — и выяснили, что хаотичное смешение видов работает лучше всего.

Используя данные реального эксперимента в Китае (BEF-China), где десятилетиями изучали рост деревьев, опадание листьев и разложение органики, исследователи создали виртуальные леса. Оказалось, что если деревья посажены не кучно, а вразброс, биомасса увеличивается на 11%. Листья падают равномернее, почва получает больше питательных веществ, а углерод быстрее перерабатывается.

Но есть нюанс: идеальный с экологической точки зрения «хаос» сложно воплотить на практике. Лесникам проще работать с рядами — и такой способ тоже дает неплохие результаты. Например, через девять месяцев в случайных посадках разлагалось 47,1% углерода, а в рядах — 40,4%.

Почему разнообразие важно

• Чем больше видов в лесу, тем активнее круговорот азота и углерода.
• Разные листья создают «меню» для бактерий и грибов, ускоряя разложение.

Теперь мы знаем, что можно усилить пользу от биоразнообразия, просто правильно разместив деревья, — говорит Нико Айзенхауэр из Лейпцигского университета.

Следующий шаг — проверить эти выводы в реальных условиях.

Практическая ценность

• Лесовосстановление: поможет высаживать смешанные леса так, чтобы они быстрее росли и лучше поглощали CO₂.
• Устойчивое хозяйство: лесники смогут балансировать между экологией и удобством — например, использовать рядовую посадку без серьезных потерь для экосистемы.
• Борьба с изменением климата: ускорение круговорота углерода снижает его накопление в атмосфере.

Что вызывает вопросы

Моделирование основано на данных из одного региона (Китай), где климат и почвы могут отличаться от других зон. Например, в тайге или тропиках эффект от случайной посадки может быть слабее из-за иных условий разложения. Также не учтены долгосрочные риски — скажем, как такие леса переживут засухи или болезни.

Ранее ученые выяснили, как снег и потепление влияют на рост деревьев.