В традиционном сельском хозяйстве болезни растений часто лечат одним способом — обильно опрыскивают поля химикатами. Но такой подход не только тратит ресурсы, но и вредит окружающей среде, а иногда и здоровью людей. Из-за изменений климата и устойчивости болезней к препаратам фермеры все чаще ищут способы сократить использование пестицидов, не теряя урожай.

Группа ученых из Индии, Дании и США предложила решение. Они создали систему, которая точно определяет болезнь и точечно обрабатывает растения, экономя до 72% химикатов. Технологию испытали на цветной капусте, пораженной черной гнилью.

Результаты опубликованы в издании Frontiers of Agricultural Science and Engineering.

Как это работает

1. Сенсоры сканируют листья — у здоровых и больных растений разное отражение света.
2. Искусственный интеллект анализирует данные — алгоритм находит болезнь с точностью 96,7%.
3. Умный распылитель действует точечно — брызгает только на зараженные участки, пропуская здоровые.

В поле система правильно определила 75% больных растений и избежала обработки 87,5% здоровых. При этом она:

• Дешевая — сделана из доступных материалов.
• Быстрая — экономит 21% времени по сравнению с ручным опрыскиванием.
• Универсальная — подстраивается под разную густоту посадки.

Сейчас технологию тестируют на других культурах — томатах, картофеле. В будущем ее хотят совместить с дронами для работы на больших площадях.

Польза исследования

• Экономия для фермеров — меньше трат на химикаты и их распыление.
• Экология — снижение загрязнения почвы и воды.
• Качество продукции — меньше пестицидов = безопаснее еда.
• Масштабируемость — технология подойдет для мелких хозяйств и крупных агрохолдингов.

Система пока не идеальна:

• Точность 96,7% — это отлично, но ошибки остаются  (3,3% пропущенных болезней или ложных срабатываний).
• Испытания проводились только на одной культуре  (цветная капуста) — нужно проверять на других растениях.
• Зависимость от калибровки — если датчики сбились, эффективность упадет.

Ранее ученые заявили, что пестициды могут повышать риск развития некоторых видов рака.