Старые оливковые рощи с раскидистыми деревьями, между которыми можно свободно пройти, постепенно исчезают. Их заменяют плотные посадки — интенсивные и суперинтенсивные, где деревья стоят чуть ли не плечом к плечу. Урожайность таких плантаций выше, но и ресурсов они потребляют больше, особенно воды.

Чтобы контролировать эти изменения, государству нужны точные данные: сколько гектаров под каким типом посадок, как быстро идет преобразование.

Раньше информацию получали с аэрофотосъемки, но ее обновляли раз в три года — данные устаревали.

Ученые из Университетов Кордовы и Севильи нашли решение: они научились определять тип оливковых рощ по спутниковым снимкам Sentinel-2, которые обновляются каждые пять дней.

Результаты опубликованы в издании Computers and Electronics in Agriculture.

Проблема в том, что у этих снимков низкое разрешение — отдельные деревья не разглядеть. Но исследователи применили сверточные нейросети (это алгоритмы, которые умеют распознавать сложные паттерны) и добились точности в 80%.

Мы обучили три разных алгоритма, и один из них справился лучше остальных, — говорит Кристина Мартинес, специалист по компьютерным технологиям.

Главное преимущество метода — полная автоматизация. Достаточно ввести кадастровый номер участка, и система сама найдет его границы, загрузит актуальные спутниковые снимки и определит тип посадки. Больше не нужно выезжать на место или делать выборочные проверки — все данные собираются дистанционно.

Сейчас команда работает над новой задачей: с помощью нейросетей и спутниковых данных они хотят предсказывать уровень водного стресса у оливковых деревьев.

Этот метод решает сразу несколько проблем:

• Скорость: данные обновляются каждые 5 дней вместо 3 лет.
• Точность: 80% — отличный показатель для автоматического анализа низкокачественных снимков.
• Экономия ресурсов: не нужны полевые исследования, что сокращает затраты.

Для фермеров это значит возможность быстрее адаптироваться к изменениям, для экологов — контроль за расходом воды, для властей — прозрачность субсидий.

80% точности — это хорошо, но недостаточно для полного отказа от традиционных методов. В сложных случаях (например, смешанные посадки) ошибки неизбежны. Кроме того, метод зависит от облачности — если участок постоянно закрыт тучами, данные будут неактуальными.

Ранее ученые выяснили, что оливковое масло помогает проив инфаркта.