Бизнес-планы от ИИ: почему эксперты ставят им высшие баллы
Искусственный интеллект продолжает удивлять. Если раньше он помогал в торговле на Уолл-стрит или оптимизировал складскую логистику, то теперь он доказал, что может справляться с задачами, которые раньше считались исключительно человеческими.

Например, принимать стратегические решения. Новое исследование, проведенное в Техасском университете Маккомбса, показало, что ИИ не только не уступает людям в этом, но и часто превосходит их.
Исследование опубликовано в журнале Strategy Science.
Харш Кеткар, профессор менеджмента, уверен, что ИИ может сделать стратегический анализ быстрее, качественнее и масштабнее. Вместе с коллегами из Мичиганского университета и бизнес-школы INSEAD он провел эксперименты, где ИИ соревновался с людьми в создании и оценке бизнес-планов. Результаты впечатляют: ИИ либо сравнялся с людьми, либо обошел их.
Но это не все. ИИ не только пишет планы, но и критикует уже существующие стратегии, предлагая альтернативные решения. Кеткар говорит:
ИИ может стать партнером, который предложит идеи, которые человеку в голову бы не пришли. Он помогает командам выйти за рамки привычного мышления и избежать «слепых зон».
Использование ИИ для стратегических решений может изменить правила игры для компаний. Это может повлиять на конкуренцию, успех стартапов и даже на их выживание. В долгосрочной перспективе это может стать ключом к росту и успеху бизнеса.
Как ИИ создает лучшие бизнес-планы
Идея исследования возникла из наблюдений за финансовыми рынками. Раньше торговля на бирже была делом рук человека, но сейчас 78% решений принимают алгоритмы. А как насчет стратегических решений? Это более сложная задача, требующая глубокого анализа и опыта. Сможет ли ИИ справиться?
Кеткар и его команда провели два эксперимента. В первом они взяли бизнес-планы, которые были приняты и отклонены европейским стартап-акселератором в 2021 и 2022 годах. Для каждого плана они использовали GPT-3.5, чтобы создать его «клон», сгенерированный ИИ. В качестве основы они использовали описание проблемы, которую решал план, а затем попросили ИИ написать остальную часть.
Эти планы показали 250 экспертам с опытом инвестирования и управления. Каждый эксперт оценил 10 планов — часть от предпринимателей, часть от ИИ. При этом никто не знал, какой план был создан человеком, а какой — машиной.
Эксперты оценивали планы по нескольким критериям: инновационность, ценностное предложение, жизнеспособность, качество текста и потенциал для инвестиций. Они также решали, приняли бы они стартап в акселератор, инвестировали бы в него или захотели бы встретиться с основателем.
Результаты оказались неожиданными. Планы, созданные ИИ, получили более высокие оценки по всем параметрам. Например:
- Вероятность принятия стартапа в акселератор была на 5% выше.
- Вероятность встречи с основателем — на 3% выше.
- Вероятность инвестирования — на 3% выше.
Как ИИ оценивает бизнес-планы
Во втором эксперименте ИИ выступал в роли судьи. Исследователи взяли 138 бизнес-планов, которые ранее участвовали в конкурсе стартапов в одной из ведущих бизнес-школ. Каждый план уже был оценен тремя-пятью судьями — венчурными капиталистами и инвесторами.
Исследователи попросили GPT оценить эти планы, используя те же критерии, что и судьи. Каждый план был оценен трижды, чтобы смоделировать реальный процесс судейства.
Оказалось, что оценки ИИ сильно совпадали с оценками опытных инвесторов. Более того, ИИ лучше предсказывал, какие планы окажутся успешными. Кеткар говорит: «Мы были удивлены, насколько точными были прогнозы ИИ. Он действительно умеет выбирать победителей».
Что это значит для бизнеса
Кеткар считает, что это исследование может изменить подход к стратегическому планированию. Вот несколько примеров:
- Венчурные капиталисты могут использовать ИИ для быстрой оценки стартапов и ускорения финансирования.
- Акселераторы могут применять ИИ для отбора заявок.
- Предприниматели могут тестировать свои идеи с помощью ИИ, получая новые подходы и решения.
- Бизнес-консультанты не останутся без работы, но им придется адаптироваться и учиться работать вместе с ИИ.
Кеткар говорит:
Теперь у каждого есть доступ к высококачественному стратегическому планированию. Это как McKinsey в коробке. Это демократизирует процесс.
В будущем компании, которые внедрят ИИ в свою стратегию, получат преимущество. Это похоже на то, как алгоритмическая торговля изменила Уолл-стрит. Кеткар добавляет:
Это приведет к созданию новых подходов к стратегии. Это изменит не только то, как мы принимаем решения, но и то, как мы их воспринимаем.
Ранее ученые выяснили, на чем строится успех новых видов бизнеса.



















