Российские системно значимые банки в начале 2026 года демонстрируют не разрозненные пилоты, а выстроенную линию: искусственный интеллект закрепляется в стратегии, в обучении тысяч сотрудников, в контакт-центрах и в продуктах для бизнеса и граждан. Ниже — сводный разбор недавних инициатив.

Стратегическое партнёрство и «пространство знаний»

Наиболее широкий по охвату населения сигнал — соглашение Сбербанка и Российской государственной библиотеки: стороны договорились внедрять ИИ в работу главного книгохранилища страны. Заявленная цель — ускорить поиск в огромном массиве документов и расширить открытый доступ к цифровым сервисам. В повестку входят цифровая трансформация библиотечной среды, модернизация работы с фондами, исследования, просветительская и методологическая работа. Сбер передает экспертизу по ГигаЧату и моделям распознавания рукописных текстов; отдельно подчеркиваются безопасность и этика в соответствии с Национальным кодексом этики в сфере ИИ. Для практики намечена дорожная карта — переход от экспериментов к устойчивым сервисам для миллионов читателей. По смыслу это не «банковский продукт», а маркер того, что финансовый лидер позиционирует ИИ как инфраструктуру доступа к знаниям на уровне государства.

ИИ-трансформация через обучение персонала

Совкомбанк получил награду CX AWARDS 2026 в номинации «Лучшая программа/практика обучения и развития персонала» за проект  „Обучение как инструмент ИИ-трансформации“. Здесь смежная со Сбером тема — не только технологии, но и культура и компетенции: описана шестиуровневая программа от базовых навыков работы с ИИ-инструментами до продвинутых задач, включая API и файнтюнинг. По данным банка,95% сотрудников  (более 34 тыс. человек) освоили эффективное взаимодействие с ИИ — то есть банк показывает масштаб внедрения через людей, а не только через отдельные ИТ-решения.

Дополняет картину высокое одобрение жюри в номинации  «Амбассадор бренда» за проект  „От признания к доверию: синергия звезд и людей“: Клуб амбассадоров — более 26 тыс. клиентов; в 2025 году по линии клуба подано 1800 идей, 500 реализованы.

Международное признание CX и операционный ИИ

ВТБ стал лауреатом CX World Awards 2025/2026 с семью наградами — сводный индикатор работы сразу по нескольким направлениям. В фокусе — трансформация платформы ВТБ Про для контакт-центра и AI-экосистема  (автоматизация обработки обращений и контроль качества). Отдельно отмечены  «ИИ-помощник для операционистов» и сильные команды (в том числе центр дистанционного урегулирования в Самаре — за девять месяцев свыше 4,5 тыс. благодарностей клиентов). Параллельно — развитие цифрового пути:  „Бизнес Платформа ВТБ“ и упрощение выпуска усиленной неквалифицированной ЭП: более 60% новых сертификатов — полностью дистанционно. Этот блок объединяет контакт-центр, бэк-офис, HoReCa-сервисы и ESG  (платформа ЭКОLAB) под общим знаком качества сервиса и цифровизации процессов.

Геймификация как способ обучения внутри продукта

Альфа-Банк и студия Грознов запустили в  «Альфа-Бизнес» раннер  „Этажи“: обучение банковским сервисам идет внутри сценария игры  (от „Подвала стартапов“ к „Пентхаусу“), без отдельных курсов — раннер + квизы, общая история и карта уровней. Инструмент подключается в момент задачи, а не после нее, чтобы сократить время поиска решения и сформировать привычку. Это другая грань той же „цифровой зрелости“: не только ИИ в операциях, а встраивание освоения продукта в UX.

Расширение каналов для МСБ: мессенджер как точка обслуживания

ПСБ вывел ИИ-помощника  «Катюша» в мессенджер  „Макс“  (ранее был доступен в ВКонтакте). Для малого и среднего бизнеса заявлены платежи, счета, остатки, выписки, реквизиты в чате; для консультаций указана технология RAG, для рутины — нейросеть  (подбор персонала, продвижение, маркетплейсы). Логика — не заставлять предпринимателя переключаться между привычным мессенджером и интернет-банком.

Крупные банки развивают ИИ сразу в трех плоскостях: на уровне инфраструктуры и компетенций, в обслуживании и цифровых продуктах, в удобстве каналов. Победы в CX и внедрения в библиотеках, контакт-центрах и мессенджерах — части одной линии: сделать знания, сервисы и операции быстрее и проще в привычных средах.