Почему российские банки не успевают за цифровыми трендами

Финансовый сектор стремительно меняется под давлением цифровизации, но российские банки заметно уступают западным в скорости внедрения новых технологий.

Источник: нейросеть

Клиенты ждут удобных мобильных приложений, мгновенных платежей и персонализированных услуг, однако большинство российских банков все еще работают по старым схемам. Почему так происходит и можно ли это исправить?

Регуляторные ограничения и экономические сложности

Главным тормозом для технологического развития российских банков остается регуляторная среда. Центральный банк России вынужден решать сложную задачу: с одной стороны, он должен стимулировать цифровизацию финансового сектора, а с другой — обеспечивать его стабильность и защиту от киберугроз, мошенничества и экономических потрясений. В результате банки сталкиваются с огромным массивом требований и нормативов, на выполнение которых уходит значительная часть их ресурсов.

Яркий пример — медленное внедрение открытого API (Open Banking).

В Европе этот процесс активно поддерживается регуляторами через директиву PSD2, которая не просто разрешает, но и обязывает банки предоставлять доступ к данным клиентов сторонним финтех-компаниям. Это создает конкурентную среду, где традиционные банки вынуждены улучшать свои сервисы, чтобы не потерять клиентов. В России же подобные инициативы развиваются с осторожностью. Банки опасаются рисков, связанных с безопасностью данных, а регулятор не спешит снимать барьеры, предпочитая постепенные изменения.

Еще одна серьезная проблема — международная изоляция. Санкции и ограничения доступа к западным технологиям поставили российские банки перед необходимостью искать замену привычным IT-решениям. Многие крупные игроки годами работали на зарубежном программном обеспечении для риск-менеджмента, аналитики данных и обработки транзакций. Теперь им приходится перестраивать свои системы, переходить на отечественные или азиатские аналоги, которые зачастую уступают по функционалу, стабильности и удобству. Этот процесс требует не только значительных финансовых затрат, но и времени на адаптацию сотрудников и доработку новых решений.

Экономическая нестабильность усугубляет ситуацию. В условиях высокой волатильности курса рубля, инфляции и геополитической неопределенности банки вынуждены сокращать расходы. Инвестиции в инновации, которые не приносят быстрой отдачи, оказываются в числе первых статей, которые попадают под оптимизацию. В отличие от западных банков, которые могут позволить себе долгосрочные R&D-проекты, российские кредитные организации чаще всего сосредотачиваются на краткосрочных задачах — поддержании ликвидности и выполнении нормативов.

Все эти факторы создают замкнутый круг: жесткое регулирование и экономические риски ограничивают возможности для инноваций, а отсутствие технологического развития, в свою очередь, снижает конкурентоспособность банков на фоне глобальных игроков. Разорвать этот круг можно только при комплексном подходе — смягчении регуляторного давления, поддержке отечественных IT-разработок и создании стимулов для долгосрочных инвестиций в цифровые технологии.

Консервативная модель бизнеса и слабая конкуренция

В западных финансовых системах динамика развития задается жесткой конкурентной борьбой, где традиционным банкам приходится постоянно доказывать свое право на существование. Агрессивное продвижение финтех-стартапов, появление небанковских игроков вроде Apple Pay, Revolut или Chime создает среду, в которой отсутствие инноваций означает быстрое вымирание. Клиенты на Западе привыкли к мгновенным переводам, персонализированным финансовым советам и бесшовной интеграции банковских сервисов в цифровую жизнь. Банки, которые не успевают за этими трендами, теряют клиентов буквально в несколько кликов — достаточно негативных отзывов в соцсетях или более выгодного предложения от конкурента.

В России ситуация принципиально иная. Финансовый рынок исторически сконцентрирован вокруг нескольких крупных государственных банков, которые де-факто являются «слишком большими, чтобы меняться». Клиентская лояльность здесь строится не на качестве цифровых сервисов, а на привычке, доступности отделений и восприятии госбанков как „надежной гавани“.

Даже если мобильное приложение частного банка удобнее, а условия по вкладам выгоднее, многие клиенты все равно предпочтут Сбер или ВТБ — просто потому, что «так привыкли» или „вдруг что-то     случится с маленьким банком“.

Такая рыночная структура убивает стимулы для инноваций. Зачем вкладываться в сложные технологии, если клиенты и так никуда не денутся? Зачем внедрять искусственный интеллект для оценки кредитоспособности, если можно просто нанять еще несколько сотен менеджеров в call-центр? Западные банки уже несколько лет используют предиктивную аналитику для персонализации предложений — например, предлагая увеличение кредитного лимита до того, как клиент сам об этом задумается. В России же подобные сервисы если и встречаются, то в виде исключения, а не правила.

Проблема усугубляется тем, что российские банки десятилетиями выстраивали бизнес вокруг простых и понятных продуктов: кредитов, вкладов, ипотеки. Эти услуги не требуют сложных технологий — достаточно базовой автоматизации процессов. Когда 80% прибыли приносят классические банковские операции, инвестиции в блокчейн, open banking или AI кажутся неоправданной роскошью.

Фактически, российская банковская система застряла в порочном круге: отсутствие реальной конкуренции позволяет госбанкам не спешить с инновациями, а отсутствие инноваций, в свою очередь, консервирует отставание от глобальных трендов. Разорвать этот круг сможет только появление реальных альтернатив — например, развитие частных цифровых банков, которые смогут переманивать клиентов не за счет господдержки, а за счет технологического превосходства. Пока же даже успешные финтехи вынуждены тратить огромные ресурсы не на разработку прорывных технологий, а на борьбу с регуляторными барьерами и клиентскими стереотипами.

Нехватка инвестиций и кадров

Финансирование технологического развития остается одной из наиболее острых проблем российских банков. Согласно отчетам банков и аналитическим исследованиям, разрыв в объемах инвестиций между российскими и западными финансовыми институтами носит драматический характер.

Проблема усугубляется структурой этих инвестиций. Если западные банки значительную часть бюджета направляют на инновационные разработки — искусственный интеллект, блокчейн-решения, квантовые вычисления в финансах (как, например, Goldman Sachs в партнерстве с AWS), то российские банки вынуждены тратить львиную долю IT-бюджета на поддержание существующей инфраструктуры и импортозамещение. По оценкам экспертов, до 70% технологических расходов российских кредитных организаций сейчас уходит на переход с иностранного ПО на отечественные аналоги, что фактически означает не развитие, а лишь сохранение текущего функционала.

Кадровый голод представляет собой не менее серьезный вызов. Банковский сектор в России традиционно проигрывает конкуренцию за IT-специалистов как технологическим компаниям (Яндекс, VK), так и зарубежным работодателям. По некоторым данным, только 15% выпускников технических вузов рассматривают банковский сектор как приоритетное место работы.

Особенно остро ощущается нехватка специалистов в области дата сайенс и кибербезопасности — ключевых направлениях для современного цифрового банкинга.

Ситуацию осложняет и то, что многие банки до сих пор не могут предложить IT-специалистам привлекательные условия работы. В отличие от западных финансовых институтов, где технологические подразделения часто работают по agile-методологиям и имеют значительную автономию (как, например, инновационные лаборатории в BBVA или DBS Bank), в российских банках IT-разработчики часто сталкиваются с бюрократией, устаревшими процессами и непониманием со стороны традиционных банковских менеджеров.

Показательным примером может служить ситуация с внедрением технологий искусственного интеллекта. В то время как Bank of America использует AI-алгоритмы в 80% своих процессов (от чат-ботов до анализа кредитных рисков, согласно их отчету о цифровой трансформации), российские банки только начинают пилотные проекты в этой области. Причина — не только в меньших бюджетах, но и в катастрофической нехватке квалифицированных дата-сайентистов, которые предпочитают либо уезжать за рубеж, либо работать в чисто технологических компаниях.

Таким образом, российские банки оказываются в своеобразной ловушке: для технологического рывка им нужны значительные инвестиции и высококвалифицированные кадры, но без уже имеющихся технологических преимуществ они не могут ни привлечь достаточное финансирование, ни составить конкуренцию на рынке труда для IT-специалистов. Разрешение этой ситуации потребует системных изменений как со стороны самих банков, так и от регуляторов, образовательных учреждений и всего технологического сектора экономики.

Культурные барьеры

Глубинной проблемой, препятствующей технологическому развитию российских банков, является разница в корпоративной культуре по сравнению с западными финансовыми институтами. На Западе культура быстрых экспериментов и приемлемого риска стала неотъемлемой частью банковского бизнеса. Крупные игроки типа HSBC или Citibank создают специальные инновационные хабы, где небольшие команды работают по методологиям стартапов — тестируют гипотезы за дни, а не месяцы, быстро проваливают неудачные идеи и масштабируют успешные. В таких структурах допускается до 80% неудач, поскольку ценность видят в самом процессе быстрого обучения и адаптации.

В российских банках, особенно с государственным участием, преобладает совершенно иная парадигма. Здесь любая инициатива должна пройти многоуровневую систему согласований, часто с участием десятков руководителей разного уровня. Процесс утверждения нового цифрового продукта может занимать от полугода до года, в то время как на Западе аналогичные решения принимаются за недели. При этом система мотивации построена так, что за провал проекта наказывают значительно строже, чем поощряют за успех. В результате сотрудники предпочитают не выдвигать смелые идеи, а работать по проверенным схемам, даже если они морально устарели.

Культурный разрыв особенно заметен в подходах к инновациям. Западные банки активно практикуют открытые инновации — сотрудничают со стартапами через акселерационные программы, приобретают перспективные технологические компании, создают венчурные фонды для инвестиций в финтех. В России же доминирует закрытая модель, когда банки пытаются все разрабатывать самостоятельно, опасаясь утечки данных или потери контроля. Это приводит к дублированию усилий и медленному прогрессу.

Не менее серьезным барьером является консерватизм самих клиентов.

Многие россияне 40+ лет по-прежнему предпочитают решать банковские вопросы в отделениях, а не через мобильные приложения. Клиенты российских банков с подозрением относятся к новым технологиям — биометрии, открытому банкингу, цифровым валютам. Отчасти это связано с негативным информационным фоном вокруг криптовалют и NFT, отчасти — с низким уровнем цифровой грамотности.

Банки, чувствуя эту настороженность, не спешат внедрять действительно прорывные решения. Вместо революционных изменений они выбирают эволюционный путь, постепенно добавляя новые функции в свои приложения, но не меняя парадигму обслуживания. Яркий пример — внедрение голосовых помощников. Если на Западе они уже активно используются для совершения транзакций и управления финансами, то в России их функционал чаще ограничивается ответами на простые вопросы без возможности реальных действий.

Этот культурный консерватизм создает уже не раз упомянутый ранее порочный круг: банки не предлагают инновации, потому что клиенты якобы не готовы, а клиенты не привыкают к новым технологиям, потому что не видят их в повседневной банковской практике. Разорвать его можно только через совместные усилия банков, регуляторов и образовательных институтов по цифровой грамотности населения и трансформации корпоративных культур.

Перспективы цифровой трансформации

Современный финансовый ландшафт демонстрирует парадоксальную закономерность — технологическое отставание может стать преимуществом при правильном подходе. Российские банки, оказавшись в роли догоняющих, имеют уникальную возможность учесть ошибки западных коллег и совершить точечный рывок в ключевых направлениях.

Регуляторная модернизация должна стать первым шагом на этом пути. Речь не о снижении контроля над финансовой системой, а о внедрении «умного регулирования». Опыт Банка Англии показывает эффективность „регуляторных песочниц“ — специальных режимов, где банки могут тестировать инновационные продукты без полного соблюдения стандартных требований. Российский регулятор мог бы расширить подобную практику, особенно для проектов в области открытого API, биометрической идентификации и обработки больших данных. При этом система надзора за рисками должна не ослабевать, а трансформироваться — использовать те же технологии AI и машинного обучения, которые внедряют сами банки.

Коллаборация с финтех-сектором требует пересмотра самой философии взаимодействия. Вместо попыток конкурировать со стартапами, банкам стоит перейти к модели «открытых инноваций». Практика Сбера, создавшего собственный акселератор Sber#Up, доказала свою эффективность — но этого недостаточно. Необходимы полноценные партнерские программы с совместными R&D-центрами, где банки будут предоставлять инфраструктуру и данные, а финтехи — свои технологические решения. Особенно перспективны направления RegTech (технологии для соблюдения регуляторных требований) и SupTech (инструменты для автоматизации надзора).

Привлечение инвестиций и кадров требует системных изменений в подходе к управлению талантами. Банковский сектор должен предложить IT-специалистам не просто конкурентоспособные зарплаты, но и интересные технологические вызовы. Создание отдельных «цифровых фабрик» по модели Deutsche Bank (где технологические команды работают в стартап-формате) могло бы стать решением. Для привлечения инвестиций необходимо развивать механизмы государственно-частного партнерства — например, через специальные фонды софинансирования технологических проектов с участием ВЭБ.РФ и частных инвесторов.

Клиентоцентричность должна перейти из лозунгов в реальную практику.

Банкам необходимо не просто ждать изменения потребительских привычек, а активно формировать спрос на цифровые сервисы через образовательные программы и геймификацию. Опыт Т-Банка в создании цифровых и финансовых ликбезов на базе популярного бренд-медиа показывает эффективность такого подхода. Особое внимание стоит уделить поколению Z — именно эти клиенты станут драйвером изменений, так как уже сейчас демонстрируют принципиально иные паттерны финансового поведения.

Технологический суверенитет не должен становиться изоляцией. Даже в условиях ограниченного доступа к западным технологиям российским банкам необходимо поддерживать контакты с азиатскими технологическими центрами — Сингапуром, Южной Кореей, Китаем. Именно эти страны демонстрируют наиболее успешные примеры цифровой трансформации финансового сектора в последнее десятилетие.

Кризис действительно создает уникальное окно возможностей. Как показывает опыт турецких и казахстанских банков, именно в периоды турбулентности происходит наиболее быстрое внедрение цифровых решений. Российский финансовый сектор стоит на пороге качественного скачка — но для его реализации потребуется не просто увеличение IT-бюджетов, а фундаментальная перестройка бизнес-моделей, корпоративных культур и подходов к управлению. Те банки, которые осмелятся на подобные изменения уже сейчас, через 3-5 лет могут оказаться не просто догоняющими, а создателями новых стандартов банкинга для развивающихся рынков.

Ранее мы опубликовали 10 инноваций и трендов в банковском секторе с примерами стартапов.

Автор: Инна Сапожкова06.05.2025

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Экономика

ИИ снижает штрафы за овердрафт, но не может помочь каждому
ИИ снижает штрафы за овердрафт, но не может помочь каждому

Новое исследование показало, что напомина...

Зациклились: почему бизнес перестает выбрасывать деньги на ветер
Зациклились: почему бизнес перестает выбрасывать деньги на ветер

Современная линейная экономическая модель, осн...

Код выживания: что скрывают успешные цифровые трансформации
Код выживания: что скрывают успешные цифровые трансформации

Мир переживает масштабную цифровую революцию, ...

CBDC — не крипта, но играть будет по своим правилам
CBDC — не крипта, но играть будет по своим правилам

Цифровые валюты центральных банков, или C...

Open Banking: когда банки перестают играть в молчанку
Open Banking: когда банки перестают играть в молчанку

Open Banking, или открытый банкинг, &ndas...

Что такое зеленые облигации и как они работают
Что такое зеленые облигации и как они работают

В последние годы тема устойчивого развития выш...

Кредитные рейтинги сдерживают самоуверенных гендиректоров
Кредитные рейтинги сдерживают самоуверенных гендиректоров

Новое исследование показало, что кредитны...

Банки на игле ИИ: как нейросети перекраивают финансовый ландшафт
Банки на игле ИИ: как нейросети перекраивают финансовый ландшафт

Банковский сектор стремительно меняется под&nb

Почему российские банки не успевают за цифровыми трендами
Почему российские банки не успевают за цифровыми трендами

Финансовый сектор стремительно меняется под&nb...

Исследование: Почему цифровая экономика больше не растет
Исследование: Почему цифровая экономика больше не растет

Флетчерская школа при Университете Тафтса

Офисные игры: когда уволенный начальник берет реванш
Офисные игры: когда уволенный начальник берет реванш

Для гендиректоров компаний нет страшнее с

Цифровые решения российских банков: трейдинг, чат-бот и ЖКХ
Цифровые решения российских банков: трейдинг, чат-бот и ЖКХ

Крупнейшие российские банки активно внедряют п...

Если NFT побывал в руках звезды, это уже не просто пиксели
Если NFT побывал в руках звезды, это уже не просто пиксели

Многие понимают: чем подробнее история ве

Пиво из риса? Почему это не придумали раньше
Пиво из риса? Почему это не придумали раньше

В Арканзасе выращивают больше риса, чем в...

Дороги вместо денег: неочевидный секрет успеха в Арктике
Дороги вместо денег: неочевидный секрет успеха в Арктике

Ученые выяснили: в российской Арктике кол...

Ловушка для топов: когда ежедневные планы вредят бизнесу
Ловушка для топов: когда ежедневные планы вредят бизнесу

Квоты — проверенный способ подстегн...

Не качай лодку: устойчивые предприниматели избегают эмоциональных бурь
Не качай лодку: устойчивые предприниматели избегают эмоциональных бурь

Предпринимательство часто называют эмоциональн...

Не знания, а навыки: как CEO превращает идеи в прибыль
Не знания, а навыки: как CEO превращает идеи в прибыль

Ютта Мякипелкола в своей диссертации в&nb...

Обучение не приносит денег: что не так с корпоративными курсами
Обучение не приносит денег: что не так с корпоративными курсами

Консалтинговая компания get experts опросила 3...

4,1 млрд на прокачку инженеров: кто получит деньги на ПИШ
4,1 млрд на прокачку инженеров: кто получит деньги на ПИШ

Правительство выделит 4,1 миллиарда рублей два...

CINO: человек, который знает, куда идти
CINO: человек, который знает, куда идти

Представьте, что компания — эт...

Кадры решают все: кто и за сколько работает в нефтегазовой отрасли
Кадры решают все: кто и за сколько работает в нефтегазовой отрасли

В 2024 году нефтегазовая отрасль продолжала ме...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Бамбуковый каркас превратил хрупкий гидрогель в броню
Бамбуковый каркас превратил хрупкий гидрогель в броню
Скрытый алгоритм дикой природы: гиены, носухи и сурикаты живут по общим правилам
Скрытый алгоритм дикой природы: гиены, носухи и сурикаты живут по общим правилам
Ученые создали 3800 цифровых двойников сердец и узнали много нового
Ученые создали 3800 цифровых двойников сердец и узнали много нового
Диагноз по капле: микробы расскажут все о здоровье кораллового рифа
Диагноз по капле: микробы расскажут все о здоровье кораллового рифа
Золотая шероховатость: как неровности на атомах ускоряют топливные элементы
Золотая шероховатость: как неровности на атомах ускоряют топливные элементы
Не рвется, не мнется: ученые улучшили свойства лиоцелла
Не рвется, не мнется: ученые улучшили свойства лиоцелла
Алгоритмы помогут городам не остаться без электробусов в мороз
Алгоритмы помогут городам не остаться без электробусов в мороз
Лигнин сделал бумажную упаковку прочнее
Лигнин сделал бумажную упаковку прочнее
Открыт новый способ изучать ткани с помощью света и звука
Открыт новый способ изучать ткани с помощью света и звука
Биоуголь: как превратить солому в спасение для планеты
Биоуголь: как превратить солому в спасение для планеты

Новости компаний, релизы

Как Камчатский университет развивает науку: новые лаборатории и открытия
От школьных проектов до заводских решений: чем живет нефтехимия в Нижнекамске
Бактерии против грибов: как наука защищает картофель без химии
Овцы вместо мышей: как ученые нашли новый способ тестировать материалы для зубов
Пробирки, зелень и взрывы: фестиваль для тех, кто любит науку