Разработана первая в России модель для планирования хмелеводства

Чтобы заранее понимать, когда мохнатый шмель сядет на душистый хмель, и какой от этого будет прок, российские ученые создали новую программу для хмелеводов. Она помогает планировать и прогнозировать производство хмеля.

Раньше при расчетах опирались на данные о прибыли, а новая программа оценивает эффективность производства еще до того, как будет получена прибыль. Она учитывает изменения в выращивании хмеля: плотность или площадь посадок. Программа может предсказать, насколько успешными будут нововведения в производстве.

Эта разработка поможет российским компаниям, которые занимаются хмелеводством, работать эффективнее.

Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале «Аграрный вестник Урала» и журнале „АПК: Экономика, Управление“.

В 2022 году в России собрали 218 тонн хмеля. Эта культура нужна не только для производства пива и успокоительных препаратов, но и в других областях промышленности, например, при производстве бумаги и пряжи.

Чтобы планировать производство сельскохозяйственных культур, ученые создают математические модели. Но такой модели, которая бы оценивала выращивание хмеля в России, пока нет.

Ученые из Чувашского государственного аграрного университета в Чебоксарах создали первую в России модель для компаний, занимающихся выращиванием хмеля. С ее помощью можно планировать деятельность на более чем 10 лет вперед.

Исследователи изучили способы планирования и прогнозирования хмелеводства за рубежом. Они взяли за основу четыре модели, которые применяются в США и Словении, а затем разработали свою — специально для России.

Чтобы использовать эту модель, нужно ввести информацию о производстве: площадь полей, дозы удобрений, стоимость выращивания хмеля (включая цены на саженцы и материалы), а также данные о финансировании — размер субсидий, кредитов, налогов.

Модель создана с учетом среднероссийских показателей хмелеводства, но будущие пользователи смогут корректировать их в соответствии с особенностями своих производств.

Модель рассчитывает основные показатели предприятия: доходы, затраты и прибыль. На их основе определяют, насколько эффективно работает компания.

Модель поможет предприятиям, которые выращивают хмель, заранее просчитывать действия и видеть результаты на каждом этапе работы. Она показывает, как быстро окупятся вложения, например, если предприятие решит расширить территорию посадок или использовать новые технологии ухода за растениями. Также с помощью модели можно оценить риски и контролировать денежные инвестиции.

Хмелеводство — это отрасль, которая требует больших вложений. Чтобы получить урожай и доход, нужно подождать 3–4 года после начала работы.

Больше всего денег нужно потратить в самом начале, когда строишь хмелевые опоры и высаживаешь саженцы. Это примерно половина всех затрат. Еще около трети расходов потребуется на подготовку места для сбора урожая.

Но если все сделать правильно и получить государственную поддержку, то за 15 лет работы можно получить доход в два раза больше, чем вложили. Поэтому хмелеводство считается выгодным делом.

Наша модель по хмелеводству может быть полезна не только производителям хмеля, но и государственным органам, которые распределяют деньги в сельском хозяйстве. С ее помощью можно рассчитать, сколько денег нужно выделить предприятиям, занимающимся выращиванием хмеля. Также она позволяет определить основные денежные показатели этой отрасли и принять решения о ее развитии, — заключает руководитель проекта, поддержанного грантом РНФ, Олеся Афанасьева (на фото), кандидат экономических наук, доцент кафедры Чувашского государственного аграрного университета.

Ранее ученые выяснили, что компонент хмеля помогает предотвратить рак простаты.

26.12.2024