Эта веб-платформа за несколько минут объединяет данные КТ-исследования в одно трехмерное изображение. Раньше на это уходили часы, а то и сутки.

Опухоли почек — одна из самых частых проблем, с которой сталкиваются онкоурологи. Еще 20 лет назад единственным выходом было удаление почки. Сейчас врачи стараются сохранить орган, удаляя только опухоль. Но для этого нужно точно знать, где она находится, как близко к сосудам, мочеточникам и другим важным структурам.

С 2008 года в институте начали использовать 3D-моделирование для таких случаев. Раньше над созданием модели работали три специалиста: уролог, врач лучевой диагностики и IT-специалист. Процесс занимал до суток. Теперь, благодаря Sechenov.AI_nephro, все происходит за минуты.

Как это работает

Врач загружает КТ-снимки пациента на платформу, выделяет область опухоли, и система автоматически обрабатывает данные. Нейронная сеть выделяет сосуды, мочеточники, саму опухоль и другие структуры, создавая 3D-модель.

Это позволяет врачу увидеть, как глубоко опухоль проникла в почку, спланировать операцию и даже провести виртуальную резекцию, — объясняет Иван Черненький, ведущий программист Центра нейросетевых технологий.

Благодаря этой системе, количество операций с сохранением почки выросло с 20-30% в начале 2000-х до 80-90% сейчас. Большинство пациентов теперь остаются с двумя почками.

Сейчас Sechenov.AI_nephro помогает не только с опухолями, но и с кистами почек и гидронефрозом. В планах — научить систему определять, доброкачественная опухоль или злокачественная, и даже распознавать тип опухоли.

К концу года мы надеемся выпустить альфа-версию этой функции, — говорит Евгений Сирота, директор Центра нейросетевых технологий.

Платформа также будет полезна для трансплантологов. Уже заключен договор с Брестской клинической больницей в Беларуси.

Коллеги из Бреста имеют большой опыт в трансплантации почек, и наши разработки помогут им на всех этапах — от планирования до послеоперационного наблюдения, — добавляет Сирота.

Еще одно направление работы — диагностика рака мочевого пузыря. После удаления опухоли пациенты должны проходить контроль каждые три месяца. Но рак мочевого пузыря сложно распознать, так как он поражает слизистую. Сейчас специалисты работают над тем, чтобы научить ИИ анализировать видео эндоскопии и находить признаки рака.

Этот проект реализуется в рамках программы «Приоритет-2030», которая поддерживает лучшие практики в медицине, науке и образовании.

Ранее ученые предложили новую классификацию камней в почках.

Фото: нейросеть.