Связанные с лавинами и изучением

Нейроны в мозге соединены в обширные и комплексные сети под названием цепи или схемы.

Несмотря на сложность, эти цепи-схемы способны демонстрировать поразительные примеры коллективного поведения, например, явления, известные как «нейронные лавины», краткие всплески активности в группе связанных нейронов, которые выделяют каскад растущего возбуждения.

В работе, опубликованной в издании Chaos, международная группа ученых из Китая, Гонконга и Австралии исследовала связи между нейронными лавинами и моделью изучения — направляющие для того, как нейроны «желают» объединяться друг с другом в ответ на стимулы. Модель изучения, названная пиковой пластичностью с временной зависимостью, основана на наблюдениях за реальным поведением в мозге.

Исследовательские модели показывают, что сложные нейронные цепи, полученные из модели изучения, также способны генерировать нейронные лавины. Эта связь между моделью и реальным, доказанным поведением нейронов предполагает, что модель изучения — это точный способ описания процессов обработки информации в мозге.

По словам авторов, их работа может способствовать пониманию того, как изучение приводит к формированию структуры коры в мозге, а также, почему получаемые структуры настолько эффективны при обработке большого объема данных.

03.05.2012