Cyborg and Bionic Systems: Датчики и ИИ персонализируют лечение боли

Обзорную статью, в которой собрали последние достижения инженеров в создании датчиков и устройств для индивидуального лечения боли, опубликовали учёные из Университета Индианы в Блумингтоне.

В статье в журнале Cyborg and Bionic Systems рассматривается роль датчиков и устройств с искусственным интеллектом в персонализированной медицине боли. Авторы подчёркивают, как эти технологии улучшают результаты лечения и качество жизни пациентов.

Боль — это сложное и субъективное переживание, которое снижает качество жизни человека и создаёт нагрузку на систему здравоохранения.

Хотя боль считается универсальным и значимым явлением, её трудно точно оценить и эффективно лечить. Персонализированная медицина боли адаптирует стратегии лечения под потребности и особенности пациента. Это может улучшить результаты лечения, уменьшить побочные эффекты и повысить удовлетворённость пациентов.

Несмотря на существующие маркеры боли и методы лечения, остаются проблемы в понимании, обнаружении и лечении сложных болевых состояний, — объясняет профессор Университета Индианы в Блумингтоне Фэн Гуо.

В статье рассказывается о последних разработках инженеров в области датчиков и устройств для персонализированного лечения боли. Авторы также рассматривают достижения, связанные с применением искусственного интеллекта в медицине: устройства для обезболивания на основе ИИ, носимые датчики и системы здравоохранения.

Интеллектуальные датчики и устройства, которые оценивают боль и подбирают лечение, открывают новые подходы к лечению пациентов. Но внедрение этих технологий сопровождается серьёзными проблемами: необходимо обеспечить конфиденциальность данных, справиться со сложностью интеграции систем искусственного интеллекта и улучшить взаимодействие с существующими медицинскими инфраструктурами. Будущие исследования должны решить эти проблемы, совершенствуя алгоритмы и повышая совместимость систем.

В будущем медицину боли ждут перемены. Технологии на основе искусственного интеллекта играют в этом важную роль. Необходимо продолжать развивать их и тщательно оценивать их влияние на пациентов с разными болевыми состояниями. Также нужно изучить этические аспекты использования искусственного интеллекта в лечении боли, чтобы новые методы лечения помогали пациентам, а не усугубляли неравенство, — говорит Янтао Синь.

У интеллектуальных устройств и датчиков в персонализированной медицине боли есть потенциал. Но нужно решить проблемы с точностью данных, надёжностью устройств, конфиденциальностью, безопасностью и стоимостью технологии.

Этот обзор призывает к междисциплинарному сотрудничеству для использования потенциала сенсоров и искусственного интеллекта в управлении болью. Внедрение этих технологий улучшит результаты лечения пациентов и поможет лучше понять механизмы боли. Это приведёт к разработке более эффективных и персонализированных стратегий лечения.

27.09.2024