Хорошее питание помогает онкобольным чувствовать себя лучше — это доказанный факт.

Но персональные рекомендации по диете часто недоступны: их не покрывает страховка, а найти специалиста сложно.

Ученые из Университета Томаса Джефферсона решили проверить, справятся ли с этой задачей ИИ-ассистенты вроде ChatGPT и Gemini.

Они дали нейросетям разные условия: стадию рака, сопутствующие болезни, бюджет, местоположение и даже культурные предпочтения — чтобы те составили меню и списки продуктов.

Результаты опубликованы в издании Nutrients.

Мы хотели понять, насколько ИИ может подстроиться под реальные нужды пациентов и как его советы соотносятся с рекомендациями диетологов, — объясняет Николь Симоне, онколог из Центра рака Сидни Киммела.

Студентка-медик Джулия Логан тестировала нейросети во время летней практики.

Соавтор исследования, физик Вуджин Чой, уточняет: создавать модель с нуля было бы нереально.

Готовые ИИ — это база. Мы их дорабатываем, оцениваем, корректируем — и получаем специализированный инструмент.

Удивило ученых, как точно ИИ учитывал детали.

Например, подбирал рецепты по бюджету и находил нужные продукты в ближайших магазинах.

Способность адаптировать рацион под доход и культурные привычки — главное преимущество, — пишут авторы.

Это особенно важно для тех, кому нужно экономить, и повышает шансы, что человек будет придерживаться диеты.

Пока это только первый шаг. Нужно выяснить, где ИИ ошибается и когда без диетолога не обойтись.

Исследование полезно тем, что:

• Демократизирует доступ к персонализированным советам для тех, у кого нет денег на диетолога.
• Экономит время врачей — рутинные запросы можно делегировать ИИ.
• Учитывает контекст — например, если у пациента диабет + рак + скромный бюджет, ИИ предложит альтернативу дорогим суперфудам.

Но это не замена специалисту, а «скорая помощь» там, где медицина недоступна.

Главный недостаток — отсутствие клинических испытаний. ИИ может дать вредный совет (например, при неправильном вводе данных), а ответственность за это не прописана. Также неясно, как нейросети обрабатывают противоречивые научные данные о питании при раке.

Ранее ученые с помощью ИИ открыли опасный рак и способ его выявления.