Искусственный интеллект научили точнее оценивать паралич лица — это может изменить подход к диагностике.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Plastic and Reconstructive Surgery, японские ученые доработали ИИ-модель, которая анализирует мимику у пациентов с лицевым параличом.

Раньше врачи оценивали состояние таких пациентов на глаз — по шкалам, где много субъективности. Компьютерные методы были либо сложными, либо неточными. Исследователи из Университета Кёрин в Токио взяли за основу модель 3D-FAN, которая умеет находить на лице 68 ключевых точек — брови, веки, уголки рта, контур лица.

Но когда ее проверили на пациентах с параличом, оказалось, что система часто ошибается: не видит асимметрию, пропускает закрытые глаза, не замечает слабую улыбку.

Тогда ученые дообучили ИИ на 1181 изображении 196 пациентов. Вручную отмечали, где должны быть точки, и повторяли тренировки, пока точность не перестала расти. В итоге модель стала работать лучше: теперь она точнее определяет положение век, губ и других зон, где при параличе чаще всего заметны нарушения.

Наш метод позволяет адаптировать ИИ даже для редких заболеваний, — говорит ведущий автор исследования Такейчиро Кимура. — Мы планируем сделать программу доступной для врачей и продолжить тестирование.

Главное преимущество такой системы — объективность. Она не устает, не зависит от настроения врача и может точно измерить прогресс после лечения.

Этот метод может сократить время диагностики, убрать субъективность в оценке тяжести паралича и дать врачам четкие критерии для выбора лечения. Особенно ценно для реабилитации — можно точно отслеживать динамику.

Пока система тестировалась только на небольшой выборке — нужно проверять, как она справится с разными формами паралича, например, после инсульта или травм.

Ранее ученые изобрели бионические ноги для парализованных.