ИИ нашел 30 потенциальных лекарств от смертельных вирусов
Группа биомедицинских исследователей из Сан-Антонио научила искусственный интеллект находить лекарства от опасных вирусов, которые передаются от животных к людям.
Вот так выглядит «инструкция» вируса кори — именно ее взяли за основу, чтобы научить ИИ искать лекарства от куда более опасных Нипах и Хендра. Оказалось, у них много общего! Источник: SwRI
Ученые из Southwest Research Institute (SwRI), Техасского университета в Сан-Антонио (UTSA) и Техасского биомедицинского института (Texas Biomed) использовали программу Rhodium™, чтобы изучить вирусы Нипах и Хендра. Эти патогены разносятся летучими мышами и в некоторых регионах вызывают смертельные инфекции у людей.
Исследователи взяли за основу структуру белка вируса кори — он относится к тому же семейству, что и Нипах с Хендрой.
Rhodium проанализировал 40 миллионов соединений и отобрал 30 потенциальных лекарств, которые могут блокировать эти вирусы.
Хотя работа сосредоточена на лечении Нипах и Хендра, созданные препараты, возможно, помогут и против других вирусов, включая корь.
Почему это важно:
- Вирусы Нипах и Хендра убивают до 75% зараженных.
- Они периодически переходят от животных к людям, что повышает риск пандемий.
- ИИ ускоряет поиск лекарств, так как эксперименты с такими вирусами требуют работы в лабораториях с максимальным уровнем защиты (BSL-4).
Наши алгоритмы быстро отсеивают токсичные соединения и оставляют только те, что реально могут помочь, — говорит Джонатан Боманн из SwRI. Его команда представила результаты на конференции в Австралии.
Этот проект показывает, как совместная работа ученых из разных областей помогает находить новые лекарства, — добавляет Стэнтон МакХарди из UTSA.
Олена Штанко из Texas Biomed проверяла, насколько эффективны соединения, найденные Rhodium:
Прогресс впечатляет, но впереди еще много работы.
Этот проект — пример того, как машинное обучение меняет медицину. Вместо того чтобы годами перебирать вещества в пробирках, ученые поручают ИИ проанализировать миллионы вариантов и выдать короткий список кандидатов. Это экономит время, деньги и, возможно, жизни.
Что это дает:
- Скорость. Пандемия COVID-19 показала: чем быстрее найдено лекарство, тем больше людей спасено.
- Безопасность. Вирусы вроде Нипах слишком опасны для частых экспериментов — ИИ снижает риски.
- Гибкость. Если метод сработает, его можно применить к другим смертельным патогенам.
Главный вопрос: удастся ли превратить виртуальные находки в реальные препараты? Но даже если из 30 кандидатов сработает один — это уже прорыв.
Ранее ученые рассказали, что ждать от вируса Нипах.
