ИИ научили своевременно выявлять послеродовую депрессию

Максим Наговицын26.05.2025542

Послеродовая депрессия встречается у 15% женщин после родов. Раннее выявление риска могло бы помочь вовремя оказать поддержку.

ИИ научили своевременно выявлять послеродовую депрессию
Источник: нейросеть

Исследователи Mass General Brigham разработали алгоритм, который анализирует стандартные медицинские и демографические данные и предсказывает вероятность развития депрессии.

Результаты опубликованы в American Journal of Psychiatry.

Послеродовая депрессия — серьезное испытание. Молодые матери сталкиваются с недосыпом, стрессом, резкими переменами в жизни. Чувство подавленности, тревоги или опустошенности встречается чаще, чем многие думают, — говорит доктор Марк Клэпп, ведущий автор исследования. — Мы хотели понять, кто в группе риска, чтобы помочь предотвратить тяжелые последствия.

Обычно симптомы послеродовой депрессии оценивают на осмотре через 6–8 недель после родов. Но многим женщинам помощь нужна раньше. Новый алгоритм использует данные, которые уже есть в электронной карте: возраст, историю болезней, частоту визитов к врачу. Он анализирует их комплексно и вычисляет риск.

Модель тестировали на данных 29 168 пациенток из больниц Mass General Brigham. У 9% из них в течение полугода после родов диагностировали послеродовую депрессию. Алгоритм обучали на половине данных, а затем проверяли на второй половине.

Что выяснилось:

  • Модель правильно исключает депрессию в 90% случаев.
  • Из тех, кого она отнесла к группе высокого риска, депрессия развилась у 30%.
  • Алгоритм оказался в 2–3 раза точнее, чем оценка риска по статистике.

При этом модель работала одинаково хорошо для женщин разного возраста, расы и этнической принадлежности. Важно: если добавить результаты теста на депрессию (Эдинбургская шкала), который проводят во время беременности, точность прогноза возрастает.

Сейчас исследователи проверяют алгоритм в реальных условиях и обсуждают, как внедрить его в практику.

Это важный шаг к тому, чтобы помочь женщинам вовремя получить поддержку, — говорит Клэпп.

Польза исследования

  • Ранняя диагностика — можно выявлять риск до появления симптомов.
  • Персонализированная помощь — врачи смогут уделять больше внимания тем, кто в группе риска.
  • Снижение нагрузки на систему — профилактика дешевле лечения.
  • Универсальность — модель работает независимо от расы и возраста.

Заметим, что алгоритм анализирует только данные из медкарт, но не учитывает социальные факторы: поддержку семьи, финансовую стабильность, стрессовые события. Без этого картина неполная.

Ранее ученые пришли к выводу, что лечение бессонницы во время беременности спасает от послеродовой депрессии.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Здоровье

Поиск на сайте

Лента новостей

Пресс-релизы