Искусственный интеллект (ИИ) помогает рентгенологам точнее находить рак груди на маммограммах, позволяя им сосредоточиться на подозрительных участках. К такому выводу пришли ученые в исследовании, опубликованном в журнале Radiology.

Ранние работы уже подтверждали, что ИИ повышает точность диагностики, не увеличивая время изучения снимков. Но как именно ИИ влияет на то, куда и как долго смотрит врач, до сих пор изучали мало.

Чтобы это выяснить, исследователи использовали систему отслеживания взгляда. Специальная камера фиксировала, куда и как долго рентгенологи смотрят на экран при анализе маммограмм — сначала без ИИ, потом с его подсказками.

Система отслеживания взгляда (eye tracking) — технология, которая с помощью камер и инфракрасных датчиков фиксирует, куда и как долго человек смотрит на экран. В этом исследовании она показывала, какие участки маммограмм привлекали внимание рентгенолога и как ИИ менял их фокус.

В эксперименте участвовали 12 врачей. Они изучили снимки 150 женщин — у половины был рак, у другой половины нет. С ИИ точность диагностики выросла. При этом среднее время на анализ не изменилось.

Результаты обнадеживают, — говорит Джесси Гоммерс, соавтор исследования. — С ИИ врачи работали заметно лучше.

Система слежения за взглядом показала: когда ИИ выделял подозрительные зоны, рентгенологи дольше задерживались на них.

Если ИИ оценивал риск как низкий, врачи быстрее пропускали явно здоровые участки. Если ИИ указывал на возможную проблему — внимательнее изучали сложные случаи.

ИИ работает как дополнительная пара глаз, — объясняет Гоммерс. — Он не заменяет врача, а помогает ему сосредоточиться на важном.

Но есть и риски: если ИИ ошибется, врач может пропустить опухоль или, наоборот, отправить пациентку на ненужные дополнительные исследования.

Пока исследования показывают, что ИИ ошибается не чаще рентгенологов.

Важно, чтобы врачи не слепо доверяли ИИ, а критически оценивали его подсказки, — подчеркивает Гоммерс.

Сейчас ученые исследуют, когда лучше показывать врачу подсказки ИИ — сразу или по запросу.

Также разрабатывают методы, которые предупредят, если ИИ сомневается в своем выводе.

Тогда ИИ будут использовать точечно, только там, где он действительно полезен, — говорит Гоммерс.

Главный практический вывод: ИИ не просто «угадывает» опухоли, а меняет стратегию работы врача. Он помогает:

• Экономить время — быстро отсеивать явно здоровые участки.
• Снижать нагрузку — меньше «вслепую» просматривать сотни снимков.
• Улавливать нюансы — не пропускать сложные случаи, где человеческий глаз может устать.

Это особенно важно в странах с дефицитом рентгенологов — например, в России, где на 100 тыс. человек приходится всего 4-5 специалистов по маммографии.

Исследование проводили на небольшой выборке (12 врачей + 150 случаев), и все снимки уже содержали либо явный рак, либо его отсутствие. В реальной практике маммограммы чаще показывают сомнительные изменения, где даже ИИ может колебаться. Неясно, как система поведет себя в рутинной работе, когда врачи устают или спешат.

Ранее стало известно, что ИИ точно предсказывает рак груди по маммограмме.