ИИ против туберкулеза: алгоритм нашел то, что не увидели врачи
Новое исследование, представленное на конференции ESCMID Global 2025, показало, что искусственный интеллект диагностирует туберкулез легких на 9% точнее, чем врачи-эксперты.
Система ULTR-AI анализирует снимки легких, сделанные с помощью портативного УЗИ-аппарата, который подключается к смартфону. Это быстрый и доступный метод, не требующий сбора мокроты. Точность диагностики превышает стандарты ВОЗ, что открывает новые возможности для массового скрининга туберкулеза.
Хотя раньше заболеваемость снижалась, с 2020 по 2023 год она выросла на 4,6%. Раннее выявление — ключевой элемент стратегии ВОЗ по борьбе с туберкулезом, но во многих странах с высоким уровнем заболеваемости диагностика затруднена: не хватает рентгеновского оборудования и специалистов.
Эти проблемы требуют более доступных методов диагностики, — объясняет ведущий автор исследования доктор Вероник Сюттельс.
ULTR-AI использует алгоритмы глубокого обучения, чтобы анализировать УЗИ легких в реальном времени. Это упрощает диагностику даже для медработников без специальной подготовки в отдаленных районах. Технология снижает зависимость от опыта врача и ускоряет постановку диагноза.
Система включает три модели:
- ULTR-AI — ставит диагноз по снимкам УЗИ,
- ULTR-AI (signs) — определяет паттерны, которые обычно ищут врачи,
- ULTR-AI (max) — комбинирует оба подхода для максимальной точности.
Исследование проводилось в городской клинике Бенина (Западная Африка). Из 504 пациентов у 192 (38%) подтвердился туберкулез легких. 15% были ВИЧ-положительными, у 13% ранее уже был туберкулез. Снимки анализировали и врачи, и ИИ, а контрольным методом стал молекулярный тест мокроты.
Лучший результат показала модель ULTR-AI (max):
- чувствительность — 93%,
- специфичность — 81%.
Это выше целевых показателей ВОЗ (90% и 70% соответственно).
Наша система видит не только явные изменения в легких, но и мельчайшие аномалии, которые человек может пропустить, — говорит доктор Сюттельс.
Например, небольшие поражения плевры, характерные для туберкулеза на ранней стадии.
Главное преимущество — скорость. Если внедрить алгоритм в мобильное приложение, результат будет готов сразу, прямо во время приема. Это сократит время постановки диагноза и снизит риск, что пациент не дойдет до лечения.
Этот прорыв важен по трем причинам:
- Доступность — УЗИ дешевле и мобильнее рентгена, а ИИ компенсирует нехватку специалистов.
- Скорость — мгновенный результат сокращает путь от диагностики до лечения.
- Точность — ИИ выявляет ранние формы туберкулеза, которые человек может не заметить.
Особенно критично это для стран с низким уровнем медицины, где пациенты часто «теряются» между этапами обследования.
Ранее искусственный интеллект сдал экзамен для кардиологов и онкологов.