Химики СПбГУ создали сенсоры для изучения мембранного потенциала клеток

Учёные из Санкт-Петербургского государственного университета вместе с коллегами из СПбПУ и СПбАУ РАН создали метод, который усиливает свечение белков-сенсоров. Эти белки отслеживают мембранный потенциал клеток.

Разработка может применяться в создании лекарств и исследованиях мозга и сердца. Результаты исследования опубликованы в научном журнале ACS Physical Chemistry Au. Статья размещена на обложке печатной версии издания. Исследование поддержано грантом РНФ и посвящено 300-летию СПбГУ.

Клеточная мембрана состоит из белков и липидов и отделяет содержимое клетки от внешней среды, сохраняя её целостность.

Учёные исследуют мембранный потенциал — разницу в электрическом потенциале между внутренней и внешней сторонами клеточной мембраны. Она возникает из-за неравномерного распределения ионов внутри и снаружи клетки.

Изменение мембранного потенциала важно для передачи нервных импульсов, мышечного сокращения и других физиологических процессов. При патологиях, например у раковых клеток, этот показатель меняется.

Один из способов изучения мембранного потенциала клеток — использование флуоресцентных белков. С помощью генной инженерии такие белки вводят в клетку, и они начинают светиться под воздействием света. Интенсивность свечения зависит от величины мембранного потенциала. Это позволяет наблюдать за процессами в клетке в реальном времени. Но возможности применения флуоресцентных белков ограничены из-за слабого сигнала.

Учёные Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами усилили свечение белков, объединив несколько подходов и используя методы направленной эволюции и компьютерного дизайна.

Химики исследовали фоточувствительный мембранный белок археородопсин-3. Подход, который они использовали, может применяться и для разработки других белков.

Руководитель гранта, доцент кафедры медицинской химии СПбГУ доктор химических наук Михаил Рязанцев рассказал, что с помощью методов квантовой химии и биоинформатики были построены «цифровые двойники» набора относительно ярких мутантных форм белка. Это позволило определить отличия между разными формами белков и предложить новые варианты сенсоров для изучения мембранного потенциала.

Исследователь объяснил, что в процессе направленной эволюции создаются мутантные формы белков со случайным распределением аминокислотных замен. На каждом этапе выбираются наиболее приспособленные белки — с наибольшей яркостью свечения. Они используются для создания нового поколения.

Этот подход позволяет учёным улучшить белки даже без информации об их структуре и свойствах. Но, как отмечают авторы работы, не всегда получается создать оптимальный набор аминокислотных замен — как и в природе не всегда формируется оптимальный набор характеристик организма.

Химики СПбГУ выяснили, как усилить яркость свечения, опираясь на результаты компьютерного моделирования.

Оказалось, что отличие ярких вариантов сенсоров от тусклых заключается в состоянии протонирования двух аминокислотных остатков. У ярких сенсоров один остаток протонирован, у тусклых — другой. Переключение происходит за счёт переноса протона по «проводу» из молекул воды, которые нашли учёные СПбГУ с помощью методов компьютерного моделирования.

Учёные создали новый белок-сенсор на основе археоропсина-3. Он обладает более яркой флуоресценцией по сравнению с уже известными вариантами. Кроме того, для активации белка можно использовать «красный» лазер, так как спектр поглощения сдвинут в длинноволновую область. Такое излучение лучше проникает в биологические ткани, что делает применение этих белков в медицине более перспективным, — рассказал научный сотрудник кафедры медицинской химии СПбГУ Дмитрий Николаев.

Усовершенствованные сенсоры могут использоваться в биомедицинских исследованиях, например, при изучении мозга и сердца с помощью флуоресцентного микроскопа. Сенсоры позволяют отслеживать быстрые изменения потенциала отдельных нейронов.

Они также могут быть полезны при разработке лекарств для лечения болезни Паркинсона, эпилепсии и других заболеваний мозга, а также сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, сенсоры применяются для диагностики различных патологий.

30.07.2024

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Здоровье

Депрессия начинается здесь: открыта новая значимая мишень для лечения
Депрессия начинается здесь: открыта новая значимая мишень для лечения

Сегодня ученые, возможно, нашли первый надежны...

Железное терпение: почему роботы справляются там, где пасуют врачи
Железное терпение: почему роботы справляются там, где пасуют врачи

В мире растёт распространённость нейрокогнитив...

Ножницы для мутаций: можно ли вырезать болезнь из ДНК
Ножницы для мутаций: можно ли вырезать болезнь из ДНК

Митохондриальная ДНК, или мтДНК, &md...

HER3 — новая мишень в лечении рака
HER3 — новая мишень в лечении рака

HER3 долгое время оставался в тени своих ...

Новая вакцина блокирует 85% аллергических реакций на кошек
Новая вакцина блокирует 85% аллергических реакций на кошек

Аллергия на кошек мучает каждого четверто

Неравный бой: почему мужчины чаще проигрывают коронавирусу
Неравный бой: почему мужчины чаще проигрывают коронавирусу

Шведские ученые из Университета Умео нашл...

Киллер, нанятый Альцгеймером, встретил своего палача
Киллер, нанятый Альцгеймером, встретил своего палача

Ученые из австралийского института WEHI в...

Студенты МИФИ создают экзоскелет для реабилитации ног
Студенты МИФИ создают экзоскелет для реабилитации ног

Три студента МИФИ — Антон Москалюк,...

Климатические изменения увеличили смертность от пожаров
Климатические изменения увеличили смертность от пожаров

Ученые выяснили: из-за климатических изменений...

Сладкая наука: почему мы не можем остановиться перед десертом
Сладкая наука: почему мы не можем остановиться перед десертом

Наша любовь к сахару зашла слишком далеко...

Ученые выяснили, как мозг перестраивается при обучении
Ученые выяснили, как мозг перестраивается при обучении

Ученые из Калифорнийского университета в&...

Петли ДНК появились 700 млн лет назад
Петли ДНК появились 700 млн лет назад

Жизнь зависит от того, насколько точно ге...

Как торговля дикими животными привела к пандемии COVID-19
Как торговля дикими животными привела к пандемии COVID-19

Новое исследование показало: предок вируса, вы...

Новый метод микроскопии показывает связи в мозге
Новый метод микроскопии показывает связи в мозге

Наш мозг — это сложный механиз...

У пожилых людей нашли шесть групп риска диабета
У пожилых людей нашли шесть групп риска диабета

Недавнее исследование показало: у пожилых...

ИИ против рака: как алгоритмы учатся читать между клеток
ИИ против рака: как алгоритмы учатся читать между клеток

Группа ученых из Тяньцзиньского онкоцентр...

Ученые нашли способ обмануть возраст — и это не спортзал
Ученые нашли способ обмануть возраст — и это не спортзал

Международное исследование под руководств...

A&D: Как люди реагируют на раннюю диагностику Альцгеймера
A&D: Как люди реагируют на раннюю диагностику Альцгеймера

Узнать о риске болезни Альцгеймера &...

Гены влияют на возраст первого шага у детей
Гены влияют на возраст первого шага у детей

Ученые выяснили, какие гены влияют на то,...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Компьютерная симуляция раскрывает тайны космической турбулентности
Компьютерная симуляция раскрывает тайны космической турбулентности
Ученые нашли материал, который ловит CO₂ даже во влажном воздухе
Ученые нашли материал, который ловит CO₂ даже во влажном воздухе
Ученые выяснили, как именно вегетарианцы не любят мясо
Ученые выяснили, как именно вегетарианцы не любят мясо
Радуга в клетке: ученые укротили цветовой хаос в AR-очках
Радуга в клетке: ученые укротили цветовой хаос в AR-очках
Запутанная арифметика: сколько частиц нужно, чтобы измерить то, чего нет
Запутанная арифметика: сколько частиц нужно, чтобы измерить то, чего нет
Ученые предложили управлять тараканами с помощью ультрафиолета
Ученые предложили управлять тараканами с помощью ультрафиолета
Лишние узлы — долой: нейросеть научилась видеть главное в графах
Лишние узлы — долой: нейросеть научилась видеть главное в графах
Деревья закрывают устьица раньше, чем считалось, чтобы сохранить рост
Деревья закрывают устьица раньше, чем считалось, чтобы сохранить рост
Зациклились: почему бизнес перестает выбрасывать деньги на ветер
Зациклились: почему бизнес перестает выбрасывать деньги на ветер
Гриб, который заменит пластик: мицелий стал материалом будущего
Гриб, который заменит пластик: мицелий стал материалом будущего

Новости компаний, релизы

Бактерии против грибов: как наука защищает картофель без химии
Овцы вместо мышей: как ученые нашли новый способ тестировать материалы для зубов
Пробирки, зелень и взрывы: фестиваль для тех, кто любит науку
Ход конем: в Шагонаре прошел первый шахматный турнир для дошколят
Тепловизор вместо глаз: беспилотники выходят на охоту за лесными пожарами