Хирурги на грани, а роботы в сторонке — почему так вышло и как это исправить
Очереди на операции растут, хирурги выгорают — но решение может прийти из мира промышленных роботов.

В больницах не хватает врачей, операционные перегружены, а пациенты ждут месяцами. Решение? Роботы-хирурги с человеческими руками и искусственным интеллектом. Так считает Майкл Йип, специалист по робототехнике из Калифорнийского университета в Сан-Диего.
Современные хирургические роботы — дорогие, сложные машины, которые умеют делать только узкий набор операций, а управлять ими могут лишь обученные хирурги. Это непрактично. Промышленные роботы уже давно учатся новым навыкам через ИИ, но в медицине такой прорыв пока не случился. Проблема в данных: чтобы научить ИИ оперировать, нужны миллионы записей операций, а это дорого и сложно. К тому же, медицинские данные — дело деликатное, тут и этика, и конфиденциальность.
Но что, если использовать опыт промышленных роботов? Если сделать хирургических роботов более универсальными — дать им руки, как у человека, — они смогут перенять уже готовые алгоритмы ИИ. Такие роботы смогут:
- Держать эндоскоп или датчик УЗИ, освобождая руки хирурга.
- Подавать инструменты, как медсестра, соблюдая стерильность.
- Выполнять рутинные задачи, на которые у врачей уходит время и силы.
Сейчас для каждой мелкой задачи покупают отдельного робота — это невыгодно. Гораздо логичнее создать универсального ассистента, который справится с разной работой. Чем больше промышленные роботы учатся, тем лучше станут и медицинские. Конечно, до полностью автономных операций еще далеко, но однажды они смогут решить проблему нехватки врачей.
Результаты опубликованы в издании Science Robotics.
Если удастся адаптировать ИИ-модели промышленных роботов для медицины, это:
- Снизит нагрузку на врачей — роботы возьмут рутину.
- Ускорит операции — меньше простоев из-за усталости персонала.
- Сэкономит деньги — один универсальный робот заменит несколько узкоспециализированных.
Главный риск — безопасность. Хирургия требует абсолютной точности, а ИИ пока ошибается в непредсказуемых ситуациях. Даже если робот обучен на миллионах промышленных данных, медицинские случаи уникальны. Пока нет гарантий, что алгоритм не ошибется в критический момент.
Ранее в университетской клинике ПИМУ появились роботы для помощи в сложных операциях.



















