Исследование опубликовано в журнале Nature Medicine.

Опухоли яичников встречаются довольно часто и часто обнаруживаются случайно, — говорит профессор Элизабет Эпштейн из Департамента клинической науки и образования Сёдерсюхусет (Южной общей больницы Стокгольма) при Каролинском институте и старший консультант отделения акушерства и гинекологии этой больницы.

Во многих странах мира ощущается серьезная нехватка специалистов по ультразвуковой диагностике, что вызывает опасения по поводу ненужных вмешательств и задержек в диагностике рака. Поэтому мы хотели выяснить, может ли искусственный интеллект дополнить специалистов-людей.

ИИ превосходит экспертов

Исследователи разработали и утвердили нейросетевые модели, способные различать доброкачественные и злокачественные поражения яичников, обучив и протестировав ИИ на более чем 17 000 ультразвуковых изображений, полученных от 3 652 пациенток из 20 больниц в восьми странах. Затем они сравнили диагностические возможности моделей с большой группой экспертов и менее опытными специалистами по ультразвуковому исследованию.

Результаты показали, что модели искусственного интеллекта превзошли экспертов и неэкспертов в определении рака яичников, достигнув точности 86,3% по сравнению с 82,6% и 77,7% для экспертов и неэкспертов соответственно.

Это говорит о том, что нейросетевые модели могут оказать ценную помощь в диагностике рака яичников, особенно в сложных для диагностики случаях и в условиях нехватки специалистов по УЗИ, — говорит профессор Эпштейн.

Сокращение необходимости обращения к специалистам

Модели искусственного интеллекта также могут снизить необходимость обращения к специалистам. В смоделированной ситуации сортировки пациентов с помощью ИИ удалось сократить количество обращений к специалистам на 63%, а уровень ошибочных диагнозов — на 18%. Это может привести к более быстрому и экономически эффективному лечению пациенток с поражением яичников.

Несмотря на многообещающие результаты, исследователи подчеркивают, что необходимы дальнейшие исследования, прежде чем будет полностью понят весь потенциал нейросетевых моделей и их клинические ограничения.

При постоянных исследованиях и разработках инструменты на основе ИИ могут стать неотъемлемой частью здравоохранения завтрашнего дня, освобождая специалистов и оптимизируя ресурсы больниц, но мы должны быть уверены, что их можно адаптировать к различным клиническим условиям и группам пациентов, — говорит Филип Кристиансен, докторант исследовательской группы профессора Эпштейна в Каролинском институте и первый автор работы совместно с Эмиром Конуком из Королевского технологического института KTH.

Оценка безопасности поддержки искусственного интеллекта

В настоящее время исследователи проводят проспективные клинические исследования в Södersjukhuset, чтобы оценить повседневную клиническую безопасность и полезность инструмента искусственного интеллекта. Будущие исследования также будут включать рандомизированное исследование, чтобы изучить его влияние на ведение пациентов и расходы на здравоохранение.

Ранее ученые заявили, что риск развития рака яичников снижает чай.