Ученые разработали систему искусственного интеллекта, которая по обычным рентгеновским снимкам оценивает плотность костей в поясничном отделе позвоночника и бедренной кости. Результаты исследования опубликованы в издании Journal of Orthopaedic Research.

Система проанализировала 1454 рентгеновских изображения. Вот как она справилась:

• Для пациентов с остеопенией  (сниженной плотностью костей):
  • Поясничный отдел: точность определения болезни — 86,4%, здоровых — 80,4%.
  • Бедренная кость: 84,1% и 76,3% соответственно.
• Для остеопороза  (более тяжелая форма) система тоже показала высокую точность.

Остеопения — снижение плотности костной ткани, предшественник остеопороза. Кости становятся более хрупкими, но еще не ломаются от легкого удара.

Измерение плотности костей критически важно для диагностики остеопороза, но оборудование доступно не везде, и миллионы людей остаются без диагноза, — говорит Тору Моро, ведущий автор исследования из Университета Токио. — Наш ИИ превращает обычный рентген в инструмент для массового скрининга, помогая выявлять болезнь раньше и проще.

Главный плюс — доступность. Денситометрия (специальное обследование на остеопороз) есть не в каждой клинике, а рентген делают повсеместно. Если ИИ научится ставить предварительный диагноз по уже существующим снимкам, это сократит время на диагностику и снизит стоимость обследования. Особенно важно для сельских районов и стран с ограниченными ресурсами.

Исследование не учитывает вариативность качества рентгеновских снимков: старые аппараты, разная калибровка, артефакты. Если ИИ обучали на идеальных данных, в реальной жизни точность может упасть. Нужны испытания в «полевых» условиях.

Ранее ученые изучили связь между потерей костной массы и микробиомом.