Новая модель ИИ предсказывает эффективность терапии рака легких
Представьте, что за две недели до операции вы уже знаете, сработает ли лечение.
В мае 2025 года в Journal for ImmunoTherapy of Cancer вышло исследование команды профессора Цзяньсина Хэ из Первой клиники Гуанчжоуского медуниверситета. Ученые создали модель NeoPred, которая по двум КТ-снимкам (до лечения и перед операцией) и клиническим данным предсказывает, насколько эффективной окажется химиоиммунотерапия перед хирургическим удалением опухоли при раке легких.
Сейчас главный показатель успеха — малый остаточный объем опухоли (MPR) — оценивают только после операции. Это значит, что пациенты могут месяцами получать бесполезное лечение, а врачи узнают об этом слишком поздно. NeoPred дает ответ еще до хирургии, анализируя изменения на снимках и данные пациента.
Малый остаточный объем опухоли (MPR) — когда после лечения в удаленной ткани остается менее 10% живых раковых клеток. Главный маркер успеха неоадъювантной терапии.
Как проверяли
- Обучили нейросеть на 459 историях болезни из четырех центров.
- Протестировали в реальной практике на 50 новых пациентах.
- Сравнили точность ИИ и врачей: сначала хирурги оценивали КТ сами, потом — с подсказками NeoPred.
Что получилось
- NeoPred предсказывает MPR лучше, чем врачи без ИИ (AUC 0.760 против 0.720).
- С ИИ-поддержкой точность диагноза у хирургов выросла до 82%.
- Даже если по стандартным критериям (RECIST) опухоль «не реагирует», модель выявляет скрытых респондентов (AUC 0.833).
Зачем это нужно
- Отменить неэффективную терапию до операции.
- Ускорить принятие решений: ответ — за 1–2 недели до хирургии.
- Добавить объективности в спорных случаях.
Главный плюс — снижение вреда. Химиоиммунотерапия тяжело переносится, и если она не работает, пациент зря теряет время и здоровье. NeoPred позволяет вовремя переключиться на другие методы. Второе — оперативность. Решение о тактике можно принять до операции, а не постфактум. Третье — поддержка врачей. Даже опытные онкохирурги ошибаются в 20–30% случаев, а ИИ снижает эти риски.
Отметим, что 50 пациентов в проспективном испытании — маловато для уверенных выводов. Клиническая практика разнообразнее, и неизвестно, как модель поведет себя у пациентов с редкими мутациями или сопутствующими болезнями.
Ранее ученые сообщили, что вакцина от туберкулеза учит иммунитет бороться с раком.
