Опухоль не спрячется: ИИ находит риск рецидива по серии МРТ
Искусственный интеллект открывает новые возможности в анализе медицинских снимков. Он может находить скрытые закономерности, которые ускользают даже от опытных врачей.
Особенно это важно для детей с опухолями мозга — глиомами. Эти опухоли часто излечимы, но иногда возвращаются, и предсказать рецидив сложно.
Ученые из Mass General Brigham, Бостонской детской больницы и онкоцентра Dana-Farber/Boston Children’s разработали алгоритм, который анализирует серии МРТ после лечения и определяет пациентов с высоким риском рецидива.
Результаты опубликованы в The New England Journal of Medicine AI.
Многие детские глиомы лечатся хирургически, но если болезнь возвращается — последствия тяжелые. Сейчас пациенты годами делают МРТ, чтобы не пропустить рецидив. Это дорого, долго и психологически тяжело для семей. Новый ИИ-алгоритм может изменить ситуацию.
Обычно ИИ анализирует один снимок, но здесь применили временное обучение — алгоритм учился на серии снимков, сделанных в течение нескольких месяцев после операции. Сначала его научили распознавать хронологию изменений, а потом — связывать эти изменения с риском рецидива.
Что получилось
- Точность прогноза рецидива в течение года — 75–89% (против 50% при анализе одного снимка).
- Достаточно 4–6 снимков — дальше точность почти не растет.
Пока метод требует проверки, но если он подтвердит эффективность, врачи смогут:
- реже направлять на МРТ пациентов с низким риском;
- раньше начинать терапию для тех, у кого высокий шанс рецидива.
Мы показали, что ИИ может анализировать не один снимок, а целую серию. Это полезно не только для онкологии — метод пригодится везде, где пациенты проходят регулярные обследования, — говорит Дивьяншу Так, ведущий автор исследования.
Этот подход решает две ключевые проблемы:
- Редкие болезни — данных мало, но временное обучение позволяет выжать максимум из имеющихся снимков.
- Перегруженность системы — если ИИ сможет отсеивать низкорисковых пациентов, это разгрузит клиники и снизит стресс для семей.
Главный прорыв — не в точности (89% — хорошо, но не идеально), а в подходе. Вместо статичного анализа — динамика. Это открывает путь к ранней диагностике не только опухолей, но и других прогрессирующих заболеваний.
Ранее ученые заявили, что у аллергиков глиомы развиваются реже.