Каждая опухоль уникальна, и это усложняет поиск эффективного лечения. Ученые из Цюрихского университета, Университетской больницы Цюриха, ETH Zurich и Университетской больницы Базеля провели исследование, в котором применили девять молекулярных технологий, чтобы за четыре недели детально изучить опухоль и подобрать точную терапию. Такой масштабный анализ провели впервые в мире.

Результаты опубликованы в издании Nature Medicine.

Обычно врачи выбирают лечение по стандартным протоколам. Например, при меланоме эти схемы дают хорошие результаты. Но даже в рамках проверенных методов бывает сложно понять, какой вариант сработает лучше для конкретного пациента. А если стандартные подходы уже исчерпаны, решение становится еще труднее.

Проект Tumor Profiler, запущенный в 2018 году, исследует, как современные технологии могут расширить возможности терапии.

Ученые анализируют опухоль на уровне отдельных клеток, изучая ДНК, РНК и белки. Это помогает составить полную картину биологических процессов в новообразовании и подобрать оптимальное лечение — иногда даже из препаратов, которые обычно используют против других видов рака.

Сначала исследователи проверили, какие методы дают полезные данные и можно ли обрабатывать такие объемы информации. Затем перешли к практике.

В новом исследовании участвовали более 100 специалистов из университетских клиник Цюриха и Базеля, а также фармкомпании Roche. Они проанализировали опухоли 116 пациентов, получив 43 000 точек данных на каждый образец — это 0,5 терабайта информации. Впервые в мире девять технологий применили одновременно, а их результаты сразу использовали для рекомендаций врачам.

Анализ занимал четыре недели. В 75% случаев он помогал онкологам принять решение.

Сроки разумные, а польза очевидна — врачи получают конкретные подсказки, — говорит Никола Мильино, ведущий автор исследования.

Специальный консилиум оценивал данные и предлагал персонализированную терапию. У пациентов, которых лечили на основе этих рекомендаций, чаще наблюдался положительный ответ.

Это обнадеживает, но нужно подтвердить в более масштабных испытаниях, — отмечает профессор Андреас Вики.

По его словам, работа открывает путь к медицине, где лечение подбирают не методом проб, а на основе точных данных.

Польза исследования

• Персонализация лечения: вместо «угадывания» терапии — точный подбор на основе данных.
• Расширение вариантов: анализ позволяет рассматривать препараты за пределами стандартных протоколов.
• Скорость: четыре недели — приемлемый срок для сложной диагностики.
• Фундамент для новых исследований: методология может применяться для других типов рака.

Главный вопрос — масштабируемость. Технологии требуют дорогостоящего оборудования и экспертов, что пока ограничивает применение в обычных клиниках. Кроме того, 75% полезных рекомендаций — это высокий показатель, но оставшиеся 25% означают, что каждый четвертый пациент не получит четкого ответа.

Ранее ученые рассказали, как альфа-частицы помогают уничтожить меланому.