Когда у человека случается инсульт, каждая минута на счету. Клетки мозга гибнут без кислорода, и чем дольше тянуть, тем тяжелее последствия. Врачи действуют быстро: растворяют тромб лекарствами или удаляют его через катетер.

Но как понять, какой метод подойдет конкретному пациенту? Университетская клиника Бонна и Немецкий центр нейродегенеративных заболеваний (DZNE) работают над системой, которая поможет врачам принимать решения.

Искусственный интеллект проанализирует данные тысяч пациентов из Немецкого регистра инсульта и снимки МРТ или КТ, чтобы предсказать:

• Насколько успешной будет операция у конкретного человека,
• Какие осложнения могут возникнуть,
• Как восстановится пациент в долгосрочной перспективе.

Но здесь есть проблема. Медицинские данные — это конфиденциальная информация, и просто собрать все в одну базу нельзя.

Поэтому ученые используют Swarm Learning — технологию, при которой алгоритм учится прямо в больницах, не забирая снимки и истории болезней.

Он «путешествует» между клиниками, анализирует данные на месте и возвращается с новыми знаниями.

Сначала систему протестируют на данных трех клиник, включая Бонн.

Если все получится, к проекту подключатся другие больницы из регистра, а затем, возможно, и зарубежные партнеры.

Нам нужен не черный ящик, а понятный инструмент, — говорит врач и ученый Омид Ширвани. — Доктор должен видеть, на чем основан прогноз ИИ, чтобы принять осознанное решение.

Этот проект может изменить подход к лечению инсульта. Сейчас врачи действуют по стандартным протоколам, но каждый организм реагирует по-разному. ИИ, обученный на тысячах случаев, сможет:

• Предсказывать риски — например, если у пациента высокая вероятность кровоизлияния после тромбэктомии, лучше выбрать другой метод.
• Сократить время на принятие решений — в критической ситуации это спасет мозг от необратимых повреждений.
• Сделать лечение персонализированным — вместо шаблонных решений врачи получат индивидуальные прогнозы.

Кроме того, технология Swarm Learning решает проблему конфиденциальности данных. Больницы смогут сотрудничать без риска утечки информации.

Главный риск — переоценка возможностей ИИ. Даже самый точный алгоритм не заменит врачебного опыта. Если система даст сбой или выдаст неочевидный прогноз, у медиков может не хватить времени на перепроверку. Кроме того, пока непонятно, как модель поведет себя с редкими случаями, которых нет в обучающей выборке.

Ранее ученые заявили, что у тех, кто часто пьет сладкую газировку, риск инсульта выше.