Результаты опубликованы в журнале Radiology.

Известно, что плотная грудь (где больше железистой ткани, чем жировой) затрудняет диагностику — и опухоль, и сама ткань выглядят на снимке одинаково, как белые пятна. Но даже при схожей плотности у женщин могут быть совершенно разные структурные паттерны. Исследователи решили выяснить, какие из них опаснее.

С помощью компьютерного анализа (радиомики) они выделили 390 параметров, а затем свели их к шести ключевым типам. Эти паттерны проверили на 3 500 женщинах, часть из которых позже заболела раком. Оказалось, что определенные структурные особенности действительно связаны с повышенным риском — особенно у чернокожих женщин, у которых рак груди часто протекает агрессивнее.

Почему это важно

• Помогает точнее оценивать индивидуальный риск, а не просто полагаться на общие показатели плотности.
• Позволяет выявлять женщин, которым нужно дополнительное обследование или профилактика.
• Может объяснить, почему у некоторых пациенток рак пропускают на маммографии.

Мы хотим объединить эти данные с генетикой и образом жизни, чтобы точнее предсказывать риск, — говорит эпидемиолог Селин Вашон.

Главный плюс — персонализация риска. Сейчас скрининг часто строится на усредненных данных, а здесь мы видим конкретные маркеры, которые могут:

• Снизить число ложных диагнозов.
• Выделить группы, где профилактика нужна срочно (например, химиопрофилактика).
• Уменьшить неравенство в диагностике для разных расовых групп.

Неясна клиническая применимость. Пока это лишь статистические корреляции — как именно внедрять эти паттерны в практику? Нужны долгосрочные исследования, чтобы понять, насколько рано они предсказывают рак и оправданы ли дополнительные обследования для всех носителей «опасных» типов.

Ранее ученые определили 5 дополнительных факторов риска рака груди.