Ученые из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе обнаружили удивительное сходство в работе мозга и искусственного интеллекта во время социального взаимодействия. Оказалось, что у мышей и у ИИ-агентов в этот момент активируются почти одинаковые нейронные паттерны.

Исследование опубликовано в журнале Nature.

Мыши — удобная модель для изучения социального поведения, потому что их мозг устроен похоже на человеческий. Ученые записывали активность нейронов в префронтальной коре грызунов во время общения и обнаружили, что их мозг синхронизируется в «общем нейронном пространстве». Потом они провели тот же эксперимент с искусственным интеллектом — и получили аналогичный результат.

Что именно нашли

• В мозге мышей и в нейросетях ИИ во время социализации выделяются две зоны активности: общая  (где нейроны работают синхронно) и индивидуальная  (где каждый «думает» сам за себя).
• Особенно активно синхронизировались ГАМК-нейроны — клетки, которые тормозят избыточную активность мозга.

ГАМК-нейроны — нервные клетки, которые выделяют гамма-аминомасляную кислоту (ГАМК), тормозящую сигналы в мозге. Они не дают нейронам перевозбуждаться, как «педаль тормоза» в нервной системе.

Когда ученые искусственно нарушили эту синхронизацию у ИИ, его способность к социальному взаимодействию резко ухудшилась. Это доказывает, что общие нейронные паттерны не просто сопровождают общение, а управляют им.

Что дальше

Исследователи хотят изучить, как эти механизмы работают при более сложных социальных связях, и можно ли с их помощью лечить расстройства вроде аутизма. А еще — создать ИИ, который действительно понимает социальные сигналы.

Теперь мы знаем, что социальное поведение у биологических и искусственных систем строится на одних и тех же принципах, — говорит ведущий автор работы Вэйчже Хонг. — Это открывает новые пути и в нейробиологии, и в разработке ИИ.

Это исследование может:

• Помочь в лечении аутизма и шизофрении — если понять, как именно нарушается синхронизация нейронов при социализации, можно разработать более точные методы терапии.
• Улучшить социальные навыки ИИ — например, сделать чат-ботов менее «деревянными» или помочь роботам корректнее реагировать на эмоции людей.
• Упростить изучение мозга — теперь сложные социальные процессы можно моделировать на ИИ, а не только на животных.

Главный вопрос — насколько корректно сравнивать мышей и ИИ. У грызунов социальное поведение примитивнее человеческого, а у нейросетей — вообще нет сознания. Не факт, что обнаруженные паттерны работают так же у людей.

Ранее ученые заметили, что ИИ умеет оправдываться как человек.