Новинка будет анализировать образцы тканей легких пациентов с определенным видом рака — аденокарциномой.

Нейросеть разработали в сотрудничестве с коллегами из Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого. Программа создана в рамках большого проекта по развитию новых технологий в медицине.

Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Pathology Informatics.

Лимфоваскулярная инвазия — это процесс, при котором раковые клетки попадают внутрь кровеносных или лимфатических сосудов. Это считается плохим признаком течения болезни, и в некоторых случаях требуется дополнительное лечение после операции. Но точно определить наличие такой инвазии сложно, потому что разные врачи могут по-разному оценивать результаты исследования.

Опухоль может прорастать в сосуды. Оттуда раковые клетки способны распространиться по организму и образовать метастазы.

Чтобы спрогнозировать дальнейшее развитие болезни и скорректировать терапию, врачам важно вовремя обнаружить, что опухоль проникла в сосуд.

Разные специалисты могут по-разному интерпретировать результаты анализов. Есть риск не заметить проблему вовремя. Мы работаем над созданием системы, которая поможет патологоанатомам точнее определять, проросла ли опухоль в сосуды, — пояснил заведующий лабораторией цифрового микроскопического анализа Алексей Файзуллин.

Ученые создали систему с использованием нейросети. Для ее обучения они использовали 162 специальных изображения, на которых врачи отметили кровеносные сосуды.

Искусственный интеллект смог определить кровеносные сосуды и проникновение в них опухоли с точностью более 95%.

Ученые также проверили, поможет ли их система быстрее находить области проникновения опухоли. Оказалось, что использование системы позволяет сократить время анализа в среднем на 17%, а в сложных случаях — на 20%.

Нейросети могут быть полезны не только в лечении пациентов, но и в научных исследованиях. Они способны быстрее обрабатывать изображения тканей, полученные с помощью специального сканера. Это поможет ученым лучше понять, как распространение раковых клеток по лимфатическим сосудам влияет на развитие метастазов и особенности опухоли.

Ученые планируют продолжать работу над улучшением точности и эффективности нейросетей. Они хотят научить их анализировать сосуды в других органах, сравнить распространение раковых клеток с другими показателями опухоли, например, скоростью ее роста. Также они хотят создать модель, которая поможет предсказывать развитие болезни. В будущем ученые надеются создать сервис, который будет автоматически анализировать данные, и его можно будет интегрировать в медицинские системы и использовать в больницах.

Ранее мы опубликовали главные медицинские прорывы 2024 года.