Роботы должны реагировать на человеческое взаимодействие максимально возможным числом способов, подражая поведению домашних животных или даже людей.

Тайваньские ученые исследуют систему зрения робота, который смог бы распознавать выражения лица человека и соответствующим образом реагировать.

Часть проблемы заключается в том, что разработка времени — процесс весьма времязатратный, а потребительский цикл жизни любой разработки чрезвычайно короток. Кроме того, неподвижные роботы и те, что способны лишь повторять крайне ограниченое количество движений, интереса у современных потребителей уже не вызывают. Люди ждут от производителей фактически чуда. Они надеются, что новинки робототехники будут максимально похожи на роботов из кино, мультфильмов и компьютерных игр.

Ученые Вей-По Ли, Ян Цунг-Хсен и Бингчанг Женг из Национального университета Сан Ят-сен пытаются сломать цикл повторяющихся движений роботов и обеспечить эмоциональную реакцию на взаимодействие с помощью нейронных сетей.

«Мы разработали пользовательскую интерактивную структуру, которая использует основанный на нейронной сети метод для построения поведенческих первообразных и поведенческих арбитров для роботов», написали разработчики в издании International Journal of Modelling, Identification and Control. Оценка их подхода позволит построить распознающего эмоции робота намного более быстро, чем позволяют текущие разработка и производственное макетирование.

Построение полностью автономных искусственных созданий с интеллектом, родственным людям — это долгосрочная цель робототехники и компьютерных наук. Когда-то все начиналось с простейших Тамагочи, а после были созданы такие роботизированные животные, как собака Эйбо, и, наконец, пылесос-робот Румба. В то же время потребительские ожидания подняла научная фантастика.

Сегодня перед разработчиками стоят три проблемы. Первая — это создание соответствующей архитектуры контроля, с которой робот будет вести себя когерентно. Вторая — разработка естественных путей взаимодействия робота с человеком. Третья включает внедрение эмоциональной реакции и поведения в процессор робота.

Ученые надеются решить сразу три проблемы с использованием нейронной сети, которая может позволить владельцам роботов обучать их новому поведению, а также будет гарантировать, что робот нормально функционирует в режиме реального времени.

Ученые исследовали структуру, выстроив контроллеры роботов так, чтобы те могли успешно выполнять различные задачи.

В настоящее время многие ученые по всему миру разрабатывают зрительные модули роботов. Технология еще не полностью сформирована, но, в конечном счете, ученые надеются построить домашнего любимчика, который сможет распознавать выражения лица владельца и соответственно реагировать на них.

Подобная разработка будет иметь существенное значение для интерактивных устройств, компьютеров и функциональных роботов будущего.