Алмазный квант: как немцы впихнули будущее в серверную стойку
В серверной стойке Fraunhofer IAF теперь есть то, чего не хватает большинству квантовых компьютеров — простота.

Фраунгоферовский институт прикладной физики твердого тела IAF усиливает свои позиции в квантовых вычислениях, добавив в лабораторию новую систему от Quantum Brilliance — QB-QDK2.0.
Это не просто очередной квантовый компьютер, а компактный модуль, который встал в обычную серверную стойку и работает без сложных систем охлаждения.
Обычно при установке квантовых компьютеров думают о том, как впихнуть громоздкую систему в помещение, — говорит профессор Рюдигер Квай, директор Fraunhofer IAF. — А тут вопрос был: «Куда девать свободное место в стойке?»
Система QB-QDK2.0 объединяет квантовые процессоры (QPU) с классическими — GPU от NVIDIA и CPU. Это позволяет эффективно работать с гибридными алгоритмами, где квантовые и обычные вычисления дополняют друг друга. Особенно это полезно в машинном обучении, где уже сейчас тестируют квантовые нейросети.
Марк Мэттингли-Скотт, коммерческий директор Quantum Brilliance, отмечает:
Установка QB-QDK2.0 в Fraunhofer IAF — это шаг к тому, чтобы NV-центры в алмазах стали основой для практических квантовых вычислений.
Как это работает
- В основе — искусственные алмазы с внедренными атомами азота (NV-центры), которые служат кубитами.
- Такие системы стабильны даже при комнатной температуре и мало подвержены внешним помехам.
Помимо QB-QDK2.0, в лаборатории Fraunhofer IAF есть квантовый компьютер на алмазах от Университета Штутгарта. На их основе институт разрабатывает собственную систему.
После тестирования QB-QDK2.0 станет доступен для партнеров из науки и бизнеса, укрепляя квантовый кластер Баден-Вюртемберга. Это часть стратегии QuantumBW, которая продвигает алмазные технологии как основу для квантового будущего.
Главное преимущество таких систем — их практичность. Большинство квантовых компьютеров требуют сверхнизких температур, сложного обслуживания и огромных ресурсов. А здесь — модуль в серверной стойке, работающий при комнатной температуре. Это значит, что гибридные квантово-классические алгоритмы можно тестировать уже сейчас, а не ждать «универсальный квантовый компьютер».
Особенно интересно применение в оптимизации и машинном обучении. Например, квантовые нейросети могут ускорять обработку сложных данных — от медицинской диагностики до финансового моделирования. И если алмазные кубиты окажутся стабильнее других технологий, это может перевернуть индустрию.
Пока что основная проблема NV-центров — масштабируемость. Да, они стабильны и работают при комнатной температуре, но создать систему с тысячами кубитов на этой технологии — огромная challenge. Пока QB-QDK2.0 остается инструментом для исследований, а не для промышленных расчетов.
Ранее ученые заявили, что квантовые компьютеры помогут моделировать столкновения частиц.