Не только нули и единицы: ученые заставили квантовый компьютер мыслить шире
Наш мир состоит из крошечных частиц — электронов, кварков, фотонов. Они взаимодействуют друг с другом через невидимые силы: электромагнетизм, ядерные взаимодействия. Ученые называют это Стандартной моделью физики частиц — лучшей теорией, объясняющей, как устроена материя.
Но есть проблема: даже самые мощные суперкомпьютеры не справляются с расчетами поведения этих частиц. Тут на помощь приходят квантовые компьютеры.
Обычные компьютеры работают с нулями и единицами. Но квантовые поля — это не просто «включено» или „выключено“. Они могут быть в разных состояниях одновременно, и их взаимодействия слишком сложны для классических вычислений.
Группа физиков из Университета Инсбрука (Австрия) и Университета Ватерлоо (Канада) нашла способ обойти это ограничение. Они использовали квантовый компьютер нового типа — не на кубитах (которые могут быть 0 или 1), а на кудитах (могут принимать несколько значений).
Почему это важно
- Раньше моделировали только одномерные системы (частицы на прямой).
- Теперь ученые смогли смоделировать квантовую электродинамику в двух измерениях — то есть частицы могут двигаться в плоскости, а не только по линии.
- Впервые удалось увидеть магнитные поля между частицами и античастицами — это ключ к пониманию их взаимодействий.
Наш подход позволяет естественно описывать квантовые поля, делая расчеты намного эффективнее, — объясняет Майкл Мет, ведущий автор исследования.
Раньше мы ограничивали частицы движением по прямой. Теперь мы сняли это ограничение — и это огромный шаг вперед, — говорит Кристин Мушик.
Мы не просто наблюдаем частицы — мы видим, как вокруг них возникают магнитные поля. Это приближает нас к разгадке фундаментальных законов природы, — добавляет Мартин Рингбауэр.
Следующая цель — трехмерные модели и сильные ядерные взаимодействия, которые удерживают атомы вместе. Возможно, скоро квантовые компьютеры помогут раскрыть тайны, над которыми ученые бьются десятилетиями.
Ранее ученые сообщили, что квантовые компьютеры ускоряют решение задач с матроидами.