Хотя это полезно, использование звука для анализа действий поднимает вопросы приватности — микрофоны могут улавливать личную информацию.

Чтобы сохранить полезность звукового анализа, но защитить приватность, исследователи из Университета Карнеги-Меллон разработали фильтр Kirigami. Он работает прямо на устройстве, определяет и удаляет фрагменты человеческой речи до того, как данные отправляются на сервер для распознавания активности.

Как это работает

• Kirigami — это простой бинарный классификатор: он решает, есть ли в записи речь.
• Можно настроить степень фильтрации: либо удалять все подозрительные фрагменты (но рискуя потерять полезные звуки), либо оставлять больше данных, но с риском утечки части речи.
• Фильтр работает даже на слабых устройствах, не требуя мощных процессоров.

Ранние методы защиты приватности (например, удаление определенных частот или маскировка голоса) уже не так надежны — современные нейросети вроде Whisper от OpenAI могут восстановить обрывки разговоров. Kirigami решает эту проблему, полностью удаляя речь, но сохраняя фоновые звуки.

Где это пригодится

• Умные дома: датчики смогут распознавать действия без записи личных разговоров.
• Медицина: мониторинг пациентов с деменцией или СДВГ без нарушения конфиденциальности.
• Образование: анализ поведения студентов без прослушки их бесед.

Kirigami вырезает речь, но оставляет звуки, важные для анализа активности, — объясняет Хаочжэ Чжоу, один из разработчиков.

Главный плюс Kirigami — баланс между полезностью и приватностью. Современные IoT-устройства часто либо записывают всё подряд (как умные колонки), либо полностью отключают микрофоны, теряя функционал. Этот фильтр позволяет:

• Снизить риски утечек — даже если хакер взломает систему, речи там не будет.
• Сохранить юзабилити — датчики продолжают работать, но без «подслушки».
• Обойти ограничения законодательства — в некоторых странах (например, в ЕС) сбор голосовых данных строго регулируется.

Особенно важно это для медицины и умного дома, где доверие пользователей критично.

А вот козы, например, по голосу хозяина могут определить, в каком он сегодня настроении.