Создана оптическая система с параллельными вычислениями
Оптические чипы уже не фантастика, но их главная проблема — узкие места.

Оптические вычисления — это технология, которая обходит ограничения классических компьютеров, работая не на электронах, а на свете. Они быстрые, экономные и умеют обрабатывать огромные объемы данных одновременно. Но долгое время их развитие упиралось в две вещи: размер матриц и скорость оптического «такта».
Ученые бились над этим, но дальше двигаться стало сложно. Тогда команда под руководством профессора Пэн Се из Шанхайского института оптики и профессора Гуанвэй Ху из Наньянского технологического университета (Сингапур) предложила радикально новое решение — увеличить не скорость, а параллелизм.
Результаты опубликованы в издании eLight.
Их система «Liuxing-I» — это оптический чип, который работает сразу на сотне длин волн, как если бы вместо одной дороги построили сто полос. В основе — несколько ключевых элементов:
- Микрокомба — источник света, который генерирует множество «цветов» (длин волн) одновременно.
- Перепрограммируемый чип, способный выполнять разные вычисления.
- Система управления, которая синхронизирует все каналы без задержек.
Оптическая микрокомба — устройство, которое создает множество лазерных лучей с разными длинами волн (как зубцы расчески). Оно позволяет передавать данные параллельно без интерференции.
На частоте 50 ГГц система выдает 2560 TOPS (триллионов операций в секунду) с энергоэффективностью 3.2 TOPS/Вт. Для сравнения, современные GPU достигают десятков TOPS, но тратят в разы больше энергии.
Проблемы, которые решили ученые:
- Перекрестные помехи — каналы «переговаривались» между собой. Физическая модель и алгоритм коррекции ошибок подняли точность до 90%.
- Ширина полосы — чип научили работать в диапазоне 40 нм, что делает его устойчивым к перепадам.
Мы превратили однополосную дорогу в стополосную, — говорит профессор Се. — Теперь пропускная способность ограничена не железом, а только светом.
Этот прорыв открывает путь к практическому применению оптических вычислений — от обработки изображений до ИИ.
Где это пригодится
- Искусственный интеллект — обучение нейросетей требует огромных матричных вычислений. Оптика сделает это в разы быстрее и дешевле.
- Медицина — мгновенный анализ томограмм или ДНК-последовательностей.
- Криптография — взлом шифров перебором ускорится на порядки, но и защиту можно будет строить на новых принципах.
- Автономные системы — дроны и роботы смогут обрабатывать данные с датчиков без задержек.
Главный вопрос — масштабируемость. Лабораторный прототип на 100 каналов — это прорыв, но для коммерции нужны тысячи. Также неясно, как система поведет себя в реальных условиях: температурные колебания, пыль, вибрации могут нарушить синхронизацию волн.
Ранее ученые разработали чип, который ускоряет обработку сигналов в 100 раз.