Бракованные детали, незаметные глазу царапины или дефекты покрытия могут привести к серьезным проблемам.

Особенно сложно выявлять такие аномалии при слабом освещении: шумы на изображениях, неравномерный свет, блики — все это мешает автоматическим системам.

Группа ученых из Японии и Вьетнама под руководством доктора Фан Суан Тана разработала DarkAD — систему, которая видит дефекты даже в темноте.

Вместо того чтобы пытаться осветить снимки (как делают большинство алгоритмов), их модель анализирует особенности изображения, выделяя важное и игнорируя помехи.

Результаты опубликованы в издании Results in Engineering.

Как это работает

• FFE-модуль убирает шумы, оставляя только структуру объекта.
• IFE-модуль усиливает детали в затемненных участках, не искажая их.

Система не требует предварительной обработки картинки и справляется даже со сложными текстурами — например, с резиной, металлом или тканью.

DarkAD можно использовать не только на заводах, — объясняет доктор Тан.

Например, для проверки автозапчастей, мониторинга ЛЭП или даже подводных конструкций, где света почти нет.

Модель уже протестирована на реальных данных — сколах, вмятинах, изменении цвета — и показала результат лучше аналогов.

Такие исследования — не просто академический интерес. Практическая польза очевидна:

• Снижение затрат — автоматизация проверки сокращает расходы на ручной контроль.
• Повышение безопасности — например, вовремя найденная трещина в детали самолета или моста предотвратит катастрофу.
• Расширение возможностей — системы смогут работать в условиях, где человеку просто не хватит зрения.

Главный прорыв здесь — отказ от подсветки. Вместо борьбы с темнотой алгоритм учится видеть в ней, что открывает новые сферы применения.

Ранее мы опубликовали 10 трендов и инноваций индустрии 5.0 в 2025 году.