Их метод позволяет наблюдать за сигналами внутри и снаружи клеточных структур, не повреждая их. Результаты опубликованы в журнале Cyborg and Bionic Systems.

Раньше для изучения нейронных связей использовали упрощенные модели, но теперь исследователи создали устройство с встроенными микроэлектродами, которое:

• поддерживает рост нейросфер в контролируемой среде,
• фиксирует электрическую активность клеток в реальном времени.

Современные методы моделирования нервной ткани шагнули далеко вперед, — объясняет профессор Суминь Бянь.

Например, Осаки с коллегами соединили два мозговых органоида аксонами и увидели, что такая система ведет себя сложнее, чем отдельные фрагменты. Наша разработка идет дальше: мы можем изучать взаимодействие нейросфер, не разрушая их.

Новый прибор дает возможность:

• выращивать более жизнеспособные нейросферы,
• анализировать, как формируются связи между клетками.

У метода есть ограничения, — признает Бянь, — но он уже сейчас позволяет глубже понять, как работают нейронные сети.

Этот метод открывает двери для более точного моделирования болезней вроде Альцгеймера или Паркинсона — можно изучать, как разрушаются связи между нейронами.

Также технология пригодится для тестирования лекарств: вместо экспериментов на животных или упрощенных клеточных культурах ученые смогут использовать трехмерные структуры, которые ведут себя почти как настоящая нервная ткань.

В перспективе это ускорит разработку терапии и снизит затраты на доклинические испытания.

Ранее ученые нашли конус роста в мигрирующих нейронах.