Разработан удивительно быстрый метод обработки изображений
Аранцацу Джурио-Мунарриц из университета Наварры в качестве докторского тезиса представила новые методы совершенствования двух наиболее распространенных средств обработки цифровых изображений.
Эти два средства — увеличение и пороговая обработка. Алгоритм увеличения изображения выделяется не только благодаря достигаемому качеству, но и скорости выполнения: в данном случае на увеличение с аналогичным качеством требуется в 700 раз меньше времени, чем с использованием текущих методов.
Обработка изображения включает ряд методов, которые применяются к изображениям для решения двух проблем: улучшения визуального качества и обработки информации в изображении так, чтобы компьютер мог сделать это самостоятельно.
В настоящее время пороговая обработка изображения используется для решения множества проблем. Некоторые из них включают удаленное считывание для определения местоположения специфических объектов, таких как реки, леса и поля; анализ медицинских тестов для выявления разных структур (органы, опухоли и т.д.), измерение объема тканей и даже проведение хирургической операции; определение образцов для идентификации регистрационного номера автомобиля или для идентификации личности по отпечатку пальца.
«Пороговая обработка изображения выделяет каждый из объектов, входящих в данное изображение», пояснила Аранцацу Джурио. „Для этого анализируется каждый пиксел“.
Результаты опубликованы в издании European Journal of Operational Research.
