Ученые хотят воссоздать самый эффективный компьютер

Марина Татаринова07.04.2015

Исследователи постоянно пребывают в поиске более совершенных технологий, однако самый эффективный компьютер, возможно, уже существует.

Ученые хотят воссоздать самый эффективный компьютер

Такой компьютер способен учиться и приспосабливаться без программирования или обновления. Он обладает почти безграничной памятью, почти не сбивается и работает очень быстро. Это не Mac и не PC. Заинтригованы? Все просто: речь идет об обычном человеческом мозге. Ученые всего мира хотели бы изобрести нечто с похожими способностями.

Академические и промышленные лаборатории работают над созданием компьютеров, которые превосходят по эффективности человеческий мозг. Вместо того чтобы работать как обычная цифровая система, эти новые устройства потенциально способны действовать как нейронные сети.

«Компьютеры весьма внушительны по многим параметрам, но им не сравниться с умом», сообщил исследователь Марк Херсам. „Нейроны могут производить очень сложные вычисления с низким расходом энергии, что говорит не в пользу компьютеров“.

Группа ученых из Северо-западного университета добилась порыва в электронике, который может приблизить создание подобных мозгу компьютеров к реальности.

Работа команды продвигает резисторы памяти или мемристоры, которые являются резисторами в микросхеме, способной запоминать, сколько тока через нее протекает.

Результаты работы опубликованы в издании Nature Nanotechnology.

«Мемристоры могут использоваться как элемент памяти в интегральной схеме или в компьютере», сообщил Херсам. „В отличие от других модулей памяти, используемых в современной электронике, мемристоры стабильны и помнят свое состояние даже в условиях потери энергии“.

В современных компьютерах используется память с произвольным доступом (RAM), которая обладает высокой скоростью, но не сохраняет данные, если прекращается поставка энергии. С другой стороны, флэш-память хранит данные без энергии, но работает значительно медленней. Мемристоры могут обеспечить память, объединяющую лучшее из двух: они обладают высокой скоростью работы и надежны. Однако есть проблема: мемристоры — это электронные устройства с двумя терминалами, которые могут управлять одним каналом напряжения. Херсам захотел трансформировать их в трехтерминальные устройства, чтобы можно было использовать их в более сложных электронных схемах и системах.

Херсам и его команда столкнулись с проблемой, используя однослойный дисульфид молибдена (MoS2), двухмерный полупроводниковый наноматериал толщиной в атом.

Подобно волокнам древесины, атомы упорядочены в материале в определенных направлениях (их называют зернами). Лист дисульфида молибдена обладает четкой межзеренной границей, которая является интерфейсом, где объединяются два разных зерна.

Под воздействием мощного электрического поля межзеренная граница буквально смещается, вызывая изменение сопротивления. С использованием MoS2 с данным дефектом межзеренной границы вместо обычной структуры типичного мемристора металл-оксид-металл ученые представили новое мемристивное устройство, которое настраивается с помощью электрода затвора.

Подписаться: Телеграм | Дзен | Вконтакте


Net&IT

Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии
Как ИИ меняет бизнес и творческие профессии

Споры о том, заменит ли ИИ люде...

Успешно испытан ИИ для диагностики кожных заболеваний
Успешно испытан ИИ для диагностики кожных заболеваний

Представьте инструмент, который замечает рак&n...

Квантовый компьютер смоделировал фундаментальные взаимодействия
Квантовый компьютер смоделировал фундаментальные взаимодействия

Квантовый компьютер Google впервые смоделирова

Глаза в облаках: как ИИ ставит диагноз по видео со смартфона
Глаза в облаках: как ИИ ставит диагноз по видео со смартфона

Искусственный интеллект учится распознавать бо...

Почему ИИ не чувствует мир, как человек
Почему ИИ не чувствует мир, как человек

Ученые объяснили, почему искусственный интелле...

Ученые выяснили, может ли ИИ создавать смешные мемы
Ученые выяснили, может ли ИИ создавать смешные мемы

Что будет, если поручить ИИ придумыв...

Доктор Айболит или доктор ИИ: кому доверяют пациенты
Доктор Айболит или доктор ИИ: кому доверяют пациенты

ИИ уже пишет истории болезней, но см...

Ученые выяснили, доверяют ли ИИ пациенты стоматолога
Ученые выяснили, доверяют ли ИИ пациенты стоматолога

Что чувствуете, когда вместо врача ваши снимки...

ИИ точно предсказывает рак груди по маммограмме
ИИ точно предсказывает рак груди по маммограмме

ИИ научился предсказывать рак по том

Геном как роман: нейросети стали лучшими читателями ДНК
Геном как роман: нейросети стали лучшими читателями ДНК

Что общего у стихов Пушкина и ДНК&nb...

Ученые улучшили распознавание животных на фото
Ученые улучшили распознавание животных на фото

Исследователи нашли способ заставить ИИ т...

ИИ нужен не забор, а поводок
ИИ нужен не забор, а поводок

Если регулировать ИИ как атомную ста...

Квантовые компьютеры станут меньше и экономичнее
Квантовые компьютеры станут меньше и экономичнее

Эксперты нашли способ укротить главного врага ...

Без вины виноватый: ИИ оправдывает свои поступки, как человек
Без вины виноватый: ИИ оправдывает свои поступки, как человек

ИИ, который оправдывает собственные пост...

Создан самый быстрый и надежный квантовый генератор случайных чисел
Создан самый быстрый и надежный квантовый генератор случайных чисел

Саудовские ученые создали генератор случайных

Ученые научили ИИ понимать иерархию клеток
Ученые научили ИИ понимать иерархию клеток

Ученые нашли способ заставить данные о&n...

ИИ определяет, какой принтер напечатал деталь
ИИ определяет, какой принтер напечатал деталь

Ученые создали ИИ, который по фотографии ...

Создан энергоэффективный чип с локальной обработкой данных
Создан энергоэффективный чип с локальной обработкой данных

В Техническом университете Мюнхена создали нов...

Ученые записали 11-символьный пароль в молекулы
Ученые записали 11-символьный пароль в молекулы

Молекулы, такие как ДНК, могут хранить ог...

ИИ предупреждает поломки в системах связи
ИИ предупреждает поломки в системах связи

Российские инженеры из компании Lauf...

Поиск на сайте

ТОП - Новости мира, инновации

Тест на износ: как белки сдают ваш биологический возраст
Тест на износ: как белки сдают ваш биологический возраст
Плазменный удар: почему следующий солнечный выброс может стать фатальным
Плазменный удар: почему следующий солнечный выброс может стать фатальным
Ученые предложили новый способ делать золотые наносферы для медицинских тестов
Ученые предложили новый способ делать золотые наносферы для медицинских тестов
Энергия воды: сможет ли водород заменить нефть и газ
Энергия воды: сможет ли водород заменить нефть и газ
Как циркулярная экономика поможет победить пластиковое загрязнение
Как циркулярная экономика поможет победить пластиковое загрязнение
Депрессия в пожилом возрасте может быть ранним признаком деменции
Депрессия в пожилом возрасте может быть ранним признаком деменции
Ученые уточнили роль кишечника в борьбе за здоровье
Ученые уточнили роль кишечника в борьбе за здоровье
Биология на стероидах: кто-то активировал турборежим у эволюции
Биология на стероидах: кто-то активировал турборежим у эволюции
Умные сети и чистый воздух: как города выходят из углеродного тупика
Умные сети и чистый воздух: как города выходят из углеродного тупика
Физики предложили новый подход в теории струн
Физики предложили новый подход в теории струн

Новости компаний, релизы

Банк + университет: зачем студентов учат международным финансам
Ловите вектор: как стать звездой научной лекции
Горы, наука и ЮНЕСКО: чем запомнилась поездка делегации Башкортостана в Малайзию
Сталь крепчает: российские ученые нашли дешевый способ ее усилить
От Уфы до Харбина: как студентка прокачала науку и китайский