Google хочет научить компьютеры учиться на ошибках

Группа ученых из Тель-авивского университета работает над необычным проектом по заказу компании Google.

По данным релиза, выпущенного в среду, проект, возглавляемый профессором Ишейем (Yishay) Мансуром, имееет целью создать алгоритм, который сделает доступным для искусственного интеллекта сожаление. На самом деле это, конечно, будет больше похоже не на сожаление, а на взгляд в прошлое, и про людей, испытывающих и демонстрирующих подобное чувство, говорят, что они крепки задним умом, сообщает PCWorld.

В целом алгоритм позволит компьютерам учиться на основе виртуальных событий, измеряя разницу между желаемым и фактическим результатом. С помощью такого измерения профессор Мансур надеется привить компьютеру способность прогнозировать будущие события и минимизировать возможное сожаление.

«Если бы все-все серверы и роутеры могли бы заранее увидеть и оценить все возможные переменные, они, например, могли бы более эффективно распределять запросы к серверным ресурсам, вводимые документы и посетителей сайта», сказал профессор.

С помощью подобных алгоритмов компания Google надеется усовершенствовать AdWords и Adsense.

«В отличие от людей автоматизированные системы сумеют гораздо быстрее обрабатывать существенные объемы данных для оценки будущих событий, таких как ценовые войны на аукционах, внезапный рост трафика на вебсайты сми или требование неких онлайн-продуктов», сообщил Мансур.

Ученый предполагает, что после завершения задачи результаты будут таковы, как если бы все переменные были бы известны заранее.

Так компьютеры смогут оглядываться назад и анализировать нежелательные результаты, определять разницу между ними и желаемыми и, основываясь на опыте, прогнозировать то, что произойдет в будущем, а также предпринимать шаги, чтобы приблизить действительный результат к желаемому.

18.04.2011