Разрабатывается оптимальный алгоритм для устранения ошибки фокусировки цифровых камер

Исследователи обнаружили, как извлечь и использовать информацию отдельного изображения для определения того, насколько далеко объект располагается от фокусного расстояния.

До сих пор этим свойством обладали лишь зрительные системы человека и животных. Результаты исследования опубликованы в издании Proceedings of the National Academy of Sciences.

Как и камера, человеческий глаз обладает системой автофокусировки, однако человеческое зрение ошибается гораздо реже. В отличие от камеры, людям не требуется проб и ошибок для установления фокуса.

Постдокторант Йоханнес Бурже из Центра перцептуальных систем Колледжа гуманитарных наук сообщил, что важно, чтобы статистический алгоритм был способен определять ошибку фокуса, которая показывает, насколько необходимо перефокусировать линзу, чтобы сделать изображение четким за один раз.

«Наше исследование относительно оценки расфокусировки способно усилить понимание нами человеческой глубины восприятия», сказал Бурже. «Также результаты могут привести к усовершенствованию системы автофокуса в цифровых видео- и фотокамерах».

Алгоритм может быть применен к любому расплывающемуся изображению для определения ошибки фокусировки. Оценка ошибки позволяет определить, как далеко расположен объект от точки фокуса.

27.09.2011