Создан инструмент для выявления шаблонов в обширных наборах данных

Связи, обнаруженные  в данных, проливают свет на проблемы и способствуют человеческому пониманию.

При поддержке Национального научного фонда ученые из института Броад и Гарвардского университета недавно разработали инструмент, аналогов которому нет.

Получивший название Максимальный информационный коэффициент или МИК, инструмент способен анализировать множественные события или наборы данных, содержащихся в информации здравоохранения по всему земному шару, или в изменчивом бактериальном облике кишечника, или даже в статистике, накопленной в течение сезона спортивных соревнований.

Результаты опубликованы в издании Science.

Инструмент, как сообщается, способен анализировать и прогнозировать ураганы, землетрясения, идентифицировать бозон Хиггса и установить факторы воздействия на мировую экономику и социальное сетевое взаимодействие.

Сегодня ученые используют передовую технологию для сбора больших, комплексных наборов данных, которые могут быть невероятно полезными для лучшего понимания системы, если удастся организовать большой объем данных так, чтобы можно было извлечь информационное сообщение. Комплексные компьютерные программы анализируют эти наборы данных с большой скоростью, но терпят неудачу в выявлении различных видов образцов в массивах данных, существенных для более сложного анализа.

Одна из наиболее сильных сторон нового инструмента — это способность обнаруживать и анализировать широкий спектр шаблонов и характеризовать их по множеству различных параметров, в которых заинтересован исследователь.

19.12.2011