Психологи научат компьютеры лучше понимать пользователей

Ученые описали математическую модель, которая помогает спрогнозировать прагматическое рассуждение и, в конечном счете, может привести к производству машин, которые способны лучше понять вывод, контекст и социальные нормы.

Язык — это нечто большее, чем просто последовательность слов. Чтобы понять, что именно подразумевает тот или иной человек, необходим контекст.

Рассмотрим фразу «Человек на первой». Она почти не имеет смысла, если не касается игрока в бейсбол (подразумевается, что игрок стоит на первой базе). Или представьте себе табличку с надписью „Детская распродажа — всего неделя!“, установленную вне магазина детских вещей. Вы-то прекрасно поймете, что детьми здесь никто не торгует, но что подумает компьютер?

Если представить эти сценарии машине, она наверняка ошибется. Все потому, что компьютеры плохо понимают особенности использования языка в социальных ситуациях.

И вот пара психологов из Стэнфордского университета сделала шаги на пути к изменению ситуации.

В новой работе, опубликованной в издании Science, доценты Майкл Фрэнк и Ноа Гудман описали количественную теорию прагматизма, которая обещает помочь создать более человекоподобные компьютерные системы, которые будут использовать язык так же гибко, как люди.

Созданная учеными математическая модель помогает спрогнозировать прагматическое рассуждение и может, в конечном счете, привести к производству компьютеров, которые лучше поймут оттенки человеческого общения, а также людей с расстройствами речи.

31.05.2012