Дипфейки научились дышать: как подделки имитируют сердцебиение
Представьте мир, где дипфейки стали настолько совершенными, что ни один алгоритм не может отличить их от реальности.

Для мошенников и враждебных государств это стало бы золотой жилой: можно оклеветать политических оппонентов или подставить правозащитников.
Пока это лишь гипотетический сценарий, но гонка между созданием дипфейков и их обнаружением уже идет. И теперь ученые выяснили: даже отсутствие пульса больше не выдает подделку.
Мы впервые показали, что современные дипфейки могут имитировать сердцебиение и микроскопические изменения цвета кожи — это делает их почти неуловимыми, — говорит профессор Петер Айзерт из Университета Гумбольдта в Берлине, автор нового исследования.
Результаты опубликованы в издании Frontiers in Imaging.
Как это работает
- Дипфейки создают с помощью нейросетей, подменяя лица и мимику в видео.
- Раньше детекторы ловили фейки по пульсу — точнее, по его отсутствию.
Ученые разработали детектор, который анализирует сердцебиение по видео всего за 10 секунд. Он учитывает движение и шумы, а его точность — плюс-минус 2-3 удара в минуту. Но когда его проверили на последних дипфейках, оказалось: фальшивки научились копировать даже пульс.
Почему так вышло
Оказалось, алгоритмы неосознанно переносят сердцебиение из исходного видео в подделку. «Мелкие изменения цвета кожи передаются вместе с мимикой, и пульс „просачивается“ в фейк», — объясняет Айзерт.
Но есть и хорошие новости: дипфейки пока не умеют имитировать локальное кровообращение в разных частях лица. Именно на этом можно поймать следующее поколение подделок.
Это исследование показывает:
- Где слабое место дипфейков — локальное кровообращение. Детекторы будущего должны фокусироваться на этом, а не на общем пульсе.
- Как эволюционируют угрозы — если раньше отсутствие пульса было маркером фейка, теперь это уже не работает. Значит, защита должна быть комплексной.
- Почему важно опережать — авторы не просто констатируют проблему, а предлагают конкретное направление для новых алгоритмов.
Этот труд — пример превентивной науки: он не ждет, когда дипфейки станут неуловимыми, а заранее ищет их новые уязвимости.
Ранее эксперт рассказал, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий.



















